Medfar
Huawei Technologies Canada Co., Ltd.
Engenheiro(a) - Padrão KHRONOS
Sobre a oportunidade
A Huawei Canada tem uma vaga de contrato imediata de 12 meses para Engenheiro(a) - Padrão KHRONOS.
Informações Adicionais
A Huawei Canada está comprometida com um processo de recrutamento justo, inclusivo e acessível. Se você precisar de acomodação em qualquer etapa do processo de contratação, por favor, nos informe e trabalharemos com você para atender às suas necessidades.
Todas as candidaturas para esta posição são revisadas diretamente por nossa equipe de contratação; não utilizamos ferramentas de inteligência artificial para triagem ou seleção de candidatos.
Sobre a Equipe
Estabelecido em 2012, o Central Media Technology Institute (CMTI) é o centro de inovação e engenharia de tecnologia de mídia da Huawei, aprimorando a competitividade técnica dos produtos de mídia. Dentro do CMTI, o Graphics Technology Lab foca em pesquisa e avanços em fotografia, áudio, vídeo, computação gráfica, XR e padrões de codec para manter a liderança da empresa em tecnologia de mídia. Nossa equipe de P&D é composta por especialistas em algoritmos de CG, pesquisadores, arquitetos de software e especialistas em padrões dedicados a construir capacidades essenciais para uma experiência gráfica aprimorada.
Sobre a Vaga
- Compreensão de APIs de gráficos (Vulkan, OpenGL, OpenGL|ES, webGL, webGPU, etc.)
- Capacidade comprovada de propor e desenvolver aprimoramentos para uma especificação de API de gráficos, considerando o impacto no ecossistema maior (produção, entrega e tempo de execução).
- Experiência com computação gráfica (renderização, processamento de geometria, etc.) / tecnologias de computação GPU
A remuneração total para esta posição varia de $121,000 a $230,000, dependendo da educação, experiência e expertise demonstrada.
Requisitos mínimos
Sobre o(a) candidato(a) ideal
- Bacharelado ou Mestrado em ciência da computação ou áreas relacionadas com foco em ML aplicado à computação gráfica ou visão computacional.
- Experiência em atividades de padrões KHRONOS/W3C, incluindo Vulkan, OpenGL, OpenGL|ES, SPIR-V, glTF, webGL, webGPU etc.
- Experiência em tecnologias de computação paralela/distribuída.
- Experiência em tecnologias de machine learning.
- Bom histórico de publicações em periódicos e conferências de ponta.
