Telnyx
Glassbox Ltd.
Engenheiro de DevOps - Reino Unido
A Empresa
A missão da Glassbox é capacitar empresas a moldar experiências digitais confiáveis e sem atritos.
A Glassbox é uma força líder na definição de experiências digitais. Ela ajuda organizações a descobrir problemas digitais, aumentar taxas de conversão, melhorar a acessibilidade, prevenir fraudes e muito mais. Aproveitando a inteligência do cliente orientada por IA, a Glassbox permite que as empresas ofereçam experiências digitais seguras, proativas e preventivas. Suas soluções contam com a confiança de organizações altamente regulamentadas, incluindo SoFi, Cal e muitas outras. Estamos crescendo e fomos reconhecidos pelo G2 como uma das 50 principais empresas de software de 2024 no mundo.
A Glassbox está procurando um Engenheiro de DevOps para se juntar à nossa equipe global.
Nosso Compromisso
Na Glassbox, valorizamos a curiosidade, o senso de dono e um desejo constante de aprender e melhorar, independentemente de gênero, idade, nacionalidade, religião ou histórico. Acreditamos que perspectivas diversas nos tornam melhores e que o potencial é tão importante quanto a experiência, por isso encorajamos pessoas de todos os perfis a se candidatarem.
Se esta função te entusiasma e você está motivado para causar um impacto, adoraríamos ouvir você, mesmo que não atenda a todos os requisitos listados.
O que você fará?
Você trabalhará com tecnologias de ponta e enfrentará uma ampla gama de desafios na construção de uma infraestrutura escalável e distribuída globalmente.
Nesta função, você irá:
- Trabalhar com um conjunto diversificado de tecnologias, simplificando soluções complexas.
- Colaborar estreitamente com várias equipes em toda a organização.
- Fazer parte de uma equipe responsável por projetar, otimizar e manter um ambiente de produção em grande escala que lida com volumes massivos de tráfego com alta complexidade.
- Arquitetar, implantar e manter infraestruturas de nuvem robustas e escaláveis no AWS e Azure.
- Desenvolver e otimizar pipelines de CI/CD para suportar implantação, teste e escalonamento automatizados em vários ambientes.
- Implementar e gerenciar soluções de monitoramento, registro e alerta em plataformas de nuvem para garantir a integridade e o desempenho das aplicações.
- Fornecer solução de problemas avançada e resolução para questões de infraestrutura em ambientes de produção, desenvolvimento e teste.
O que você precisará?
- 4+ anos de experiência em uma função de DevOps ou engenharia relacionada, com sólida experiência em AWS e ambientes nativos em nuvem. Capacidade comprovada de projetar, gerenciar e manter sistemas de produção em grande escala, garantindo confiabilidade, desempenho e escalabilidade.
- Profundo conhecimento em tecnologias de nuvem e segurança de aplicações, com forte foco nas melhores práticas para garantir arquiteturas resilientes, escaláveis e com boa relação custo-benefício.
- Ampla experiência com tecnologias de conteinerização e orquestração, incluindo Docker, Kubernetes e Helm.
- Proficiência em ferramentas de automação como Terraform e experiência prática com pipelines de CI/CD usando ferramentas como Jenkins.
- Sólido conhecimento de ferramentas de monitoramento e registro (por exemplo, Prometheus, Grafana, Loki) para garantir a integridade do sistema, otimizar o desempenho e detectar problemas proativamente.
- Proficiência em linguagens de script (por exemplo, Node.js, Bash) para automatizar fluxos de trabalho e aumentar a eficiência operacional.
- Excelentes habilidades de comunicação, colaboração e documentação, com uma abordagem proativa para a resolução de problemas.
- Paixão por aprender novas tecnologias e enfrentar desafios complexos em um ambiente de ritmo acelerado.
- Experiência prática no gerenciamento de infraestrutura de big data, otimizando o desempenho e a escalabilidade para aplicações intensivas em dados.
Desejável
- Proficiência em tecnologias de banco de dados, incluindo Cassandra, Elasticsearch, ClickHouse e PostgreSQL HA.
- Especialização em administração de clusters Kafka, incluindo replicação entre regiões e configurações de alta disponibilidade.
- Experiência com fluxos de trabalho e infraestrutura de MLOps, incluindo implantação, monitoramento e escalonamento de modelos em ambientes de produção.
