México
Pearl
Customer.io
Engenheiro de IA para GTM
México
Chihuahua, México
GCPKubernetesGo
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre
Customer.io Mais de 9,000 empresas — desde startups ágeis até marcas globais — utilizam nossa plataforma para enviar bilhões de e-mails, notificações push, mensagens in-app e SMS todos os dias. A Customer.io impulsiona comunicações automatizadas que as pessoas realmente desejam receber. Ajudamos equipes a enviar mensagens mais inteligentes e relevantes usando dados comportamentais em tempo real.
Sobre a vaga
Olá, meu nome é Nick Guardino, Diretor Sênior de Operações de Marketing na Customer.io, e estou em busca de um
Engenheiro de IA para GTM para ajudar a levar nossos agentes de IA de protótipos iniciais a sistemas de nível de produção nos quais nossas equipes de GTM possam confiar.
Nos últimos 3.5 meses, nossa equipe de IA para GTM construiu 11 agentes que já estão em produção, atendendo a 120 usuários ativos e aproximadamente 25,000 chamadas de ferramentas por dia — tudo por meio de CLIs personalizados que funcionam, mas não foram criados para escalar. Acreditamos que as empresas podem operar de forma mais enxuta e ir mais longe quando implementam agentes de IA corretamente, e estamos definindo esse movimento em tempo real. Esta função é responsável pela camada de escala e confiabilidade para que o restante da equipe possa continuar construindo.
O que valorizamos
- Qualidade acima de soluções rápidas — sentir-se motivado por tornar as coisas robustas, não apenas fazê-las funcionar.
- Ter um ponto de vista — queremos alguém que pergunte "por que você construiu dessa forma?" e tenha uma resposta específica sobre o que fazer em vez disso.
- Conforto em estar errado — você tenta coisas rapidamente e corrige o curso com a mesma rapidez.
- Nativo em IA por padrão — você prefere direcionar o Claude para escrever e revisar códigos do que escrevê-los manualmente.
O que você fará
- Responsabilidade da fase alfa à produção — levar agentes recém-criados da versão v1 para prontos para produção: escrever avaliações, fortalecer prompts e definições de ferramentas, e refatorar a estrutura de protótipo em código limpo e com qualidade de produção.
- Observabilidade e estabilidade — instrumentar rastreamento, logs e monitoramento em toda a frota de agentes para que possamos detectar regressões antes que nossos mais de 120 usuários de GTM o façam.
- Implantação e infraestrutura — configurar e manter os pipelines que entregam agentes aos usuários sem surpresas, sendo responsável pela paridade de ambiente e higiene de lançamento em nossa stack GCP.
- Administração de banco de dados — ser responsável por como os agentes leem e escrevem em nossos bancos de dados, com segurança e em escala.
- Manutenção da frota — monitorar o comportamento dos agentes em produção, triar problemas e implementar o fluxo constante de melhorias que tornam um agente indispensável, em vez de apenas útil.
- Trabalhar em estreita colaboração com a equipe de IA para GTM — liberar nossos criadores de agentes para que permaneçam focados em suas especialidades de criação enquanto você cuida da escala e da confiabilidade.
- Trazer um ponto de vista externo — nos diga o que construímos de forma errada e fundamente isso com um plano para corrigir.
Requisitos mínimos
O que buscamos
- 4+ anos em engenharia de software, engenharia de plataforma/infraestrutura ou uma função técnica similar, idealmente em uma empresa B2B SaaS.
- Conforto em trabalhar no terminal diariamente, com um fluxo de trabalho real de PR e deploy no GitHub.
- Experiência com hospedagem em nuvem — Kubernetes, VMs ou equivalente; experiência com Google Cloud é fortemente preferida.
- Experiência com a forma como agentes interagem e editam bancos de dados, incluindo alguma experiência prática em administração de banco de dados.
- Familiaridade com desenvolvimento de aplicações baseado em LLM: engenharia de prompt, chamadas de ferramentas/funções, avaliações e frameworks modernos de agentes.
- Capacidade de solicitar ferramentas de IA corretamente, revisar seus resultados criticamente e direcioná-las para realizar o QA do próprio trabalho — esta é uma função nativa em IA, não de codificação manual.
- Ágil o suficiente para iterar rapidamente, disciplinado o suficiente para pensar em consistência quando algo precisa escalar.
- Um ponto de vista e a disposição para perguntar "por que você construiu dessa forma?"
Compensação e Benefícios
Acreditamos na transparência. O salário inicial para esta função é de $140,000–$170,000 USD (ou equivalente na moeda local), dependendo da experiência e sujeito a ajuste de acordo com a taxa de mercado.
Sabemos que nossas pessoas são o que nos tornam ótimos, e estamos comprometidos em cuidar muito bem delas. Nosso pacote de benefícios inclusivo apoia seu bem-estar e crescimento, incluindo cobertura de 100% de prêmios de seguro médico, odontológico, oftalmológico, de saúde mental e suplementar para você e sua família. Também oferecemos 16 semanas de licença parental remunerada, folga ilimitada (PTO), auxílios para trabalho remoto e bem-estar, orçamento para desenvolvimento profissional e muito mais.
Veja os benefícios completos aqui →
Nosso Processo
Sem pegadinhas, sem perguntas capciosas - apenas um processo claro e humano, projetado para nos ajudar a tomar uma decisão informada.
- Chamada de 30 minutos via Zoom com o Recrutador
- Chamada de 45 minutos via Zoom com o Gestor da Vaga
- Chamada de 45 minutos via Zoom com um membro da equipe de IA para GTM
- Sessão técnica ao vivo de 60 minutos com a equipe
Todos os candidatos finalistas serão solicitados a completar uma verificação de antecedentes e confirmações de emprego como parte do nosso processo pré-contratação.
A Customer.io reconhece o impacto sufocante da injustiça sistêmica em comunidades diversas. Comprometemo-nos a usar nossa influência para aumentar a inclusão e a equidade dentro da indústria de tecnologia. Esforçamo-nos para construir uma cultura de equipe inclusiva, implementar práticas de contratação sem viés e desenvolver parcerias comunitárias para expandir nosso impacto global.
O Zoom é a única plataforma de videoconferência que utilizamos, as entrevistas virtuais serão conduzidas usando a capacidade de vídeo (ou seja, não via chat) e as ofertas serão enviadas por escrito em papel timbrado oficial da Customer.io. Por favor, esteja atento em toda a sua atividade de busca de emprego e, se tiver alguma dúvida, entre em contato com jobs@customer.io.
Junte-se a nós!
Confira nossa página de carreiras para mais informações sobre por que você deveria vir trabalhar conosco! Acreditamos em empatia, transparência, responsabilidade e, sim, um pouco de estranheza. Se você está empolgado com o que leu — candidate-se agora.
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