Estados Unidos
General Matter
Pendo
Engenheiro de Software Sênior (IA)
Estados Unidos
New York, New York, Estados Unidos
Tradução automática. Consulte o original.
A EQUIPE + A FUNÇÃO
Nossa equipe de engenharia está focada em criar produtos de IA para nossa plataforma de experiência do produto (PX). Construímos do zero para explorar, prototipar e lançar experiências nativas em IA que mudam a forma como as equipes de software entendem e atendem seus usuários. Isso não é uma camada de IA adicionada a um produto existente; é uma aposta deliberada em como será a inteligência de produto no futuro. A equipe opera com alta autonomia, move-se rapidamente e constrói produtos sem precedentes claros.
Como Engenheiro de Software Sênior (IA), você estará na interseção entre profunda capacidade técnica e forte julgamento de produto. Você projetará e lançará sistemas de IA aplicados, incluindo pipelines de RAG, fluxos de trabalho agenticos e recursos baseados em LLM, desde o protótipo até a produção. Você tomará decisões técnicas fundamentadas, avaliará o comportamento do modelo rigorosamente e comunicará as compensações claramente tanto para engenheiros quanto para não engenheiros.
QUEM É VOCÊ
Além das qualificações, contratamos através de uma lente específica. Estes não são chavões; são as coisas que realmente buscaremos na forma como você fala sobre seu trabalho.
Você é um construtor, não um mantenedor.
Você se sente mais energizado quando ainda não há um caminho claro e você pode defini-lo. Você não espera por direção; você identifica lacunas, molda soluções e as impulsiona. Na Pendo, grandes Engenheiros de Software Sênior de IA não apenas seguem instruções; eles atuam como consultores estratégicos, influenciando decisões, orientando stakeholders e elevando a forma como trabalhamos.
Você é curioso sobre IA - genuinamente.
Você não usa ferramentas de IA ocasionalmente. Você está reestruturando a forma como trabalha em torno delas. Você é mais rápido, mais preciso e mais prolífico por causa disso, e traz essa energia para tudo — como aborda seu trabalho, como se prepara, como se comunica, como pensa. Queremos alguém que veja a IA como um multiplicador, não como um atalho.
Esta função é baseada em nosso escritório de Nova York.
Localização: A Pendo possui uma cultura híbrida. Presencial 3 dias por semana, a menos que designado como remoto.
Remuneração: A faixa salarial esperada para esta função a ser desempenhada em Nova York, NY é $250,000 - $275,000.
EEOC: Somos um empregador que oferece oportunidades iguais e acreditamos que ter equipes diversas, onde todos trazem sua identidade completa para a Pendo, é a chave para nosso sucesso. Damos as boas-vindas a todas as pessoas de diferentes origens, experiências, habilidades e perspectivas.
Acessibilidade: A Pendo está comprometida em trabalhar com, e fornecer acesso e acomodação razoável a, candidatos com deficiências mentais e/ou físicas. Se você acha que pode precisar de uma acomodação para qualquer parte do processo de recrutamento, envie uma solicitação para: accommodation@pendo.io. Todas as solicitações de acomodação são tratadas de forma discreta e confidencial, conforme prático e permitido por lei.
COMO É O DIA A DIA
- Sistemas de IA aplicados: Projetar e construir sistemas de IA, incluindo pipelines de RAG, fluxos de trabalho agenticos e recursos baseados em LLM. Você levará o trabalho do protótipo à produção e garantirá que ele suporte ambientes reais de clientes.
- Tomada de decisão técnica: Tomar decisões fundamentadas sobre quando usar prompt, quando fazer fine-tuning e quando usar uma ferramenta diferente. Você explicará essas compensações claramente para que a equipe possa avançar rapidamente sem sacrificar a qualidade.
- Avaliação de modelos: Instrumentar e avaliar as saídas dos modelos rigorosamente, definindo frameworks de avaliação e detectando alucinações precocemente. Você implementará guardrails que suportem carga real e uso em produção.
- Responsabilidade pela produção de IA: Ser responsável pela implantação de modelos, monitoramento, otimização de latência, gestão de custos e confiabilidade em escala. Você ajudará a garantir que os sistemas de IA sejam observáveis, eficientes e confiáveis em produção.
- Entrega de produtos Full-stack: Contribuir em toda a stack quando necessário, pois esta equipe entrega produtos, não apenas modelos. Você trabalhará em backend e frontend para levar experiências baseadas em IA aos usuários.
- Parceria com produto: Trabalhar em estreita colaboração com produto e design para estruturar bem os problemas antes de escrever código. Você questionará quando o enquadramento estiver errado e ajudará a equipe a focar no que deve ser construído, não apenas no que pode ser construído.
- Consciência de pesquisa e ferramentas: Manter-se atualizado sobre o cenário de pesquisa e ferramentas, incluindo transformers, arquiteturas de difusão, frameworks de orquestração e padrões emergentes de agentes. Você trará avanços relevantes para a equipe e os aplicará de forma ponderada.
O QUE VOCÊ PRECISA TER
- Experiência prática profunda na construção e lançamento de sistemas baseados em LLM, incluindo RAG (retrieval-augmented generation), uso de ferramentas e frameworks de orquestração de agentes.
- Forte profundidade técnica em design de sistemas, incluindo a escolha da arquitetura correta, identificação precoce de modos de falha e realização de compensações que se sustentem ao longo do ciclo de vida do produto.
- Experiência em assumir a responsabilidade pela qualidade técnica além de suas próprias funcionalidades, incluindo estabelecer padrões, detectar problemas em revisões e melhorar a infraestrutura e ferramentas compartilhadas.
- Forte domínio de avaliação de modelos, incluindo o design de suítes de avaliação, raciocínio sobre overfitting e compensações de viés-variância, e detecção e mitigação sistemática de alucinações.
- Sólida compreensão de arquiteturas modernas de modelos, incluindo transformers e modelos de difusão, com o discernimento para decidir quando e como aplicá-los.
- Experiência com IA em produção, incluindo implantação de modelos, pipelines de monitoramento e otimização de latência, custo e confiabilidade em um ambiente real.
- Fortes fundamentos full-stack com a capacidade de trabalhar em sistemas backend e frontend para entregar produtos de IA completos voltados ao usuário.
- Habilidades de comunicação excepcionais com a capacidade de explicar decisões técnicas complexas claramente para engenheiros, gerentes de produto e executivos.
- Pensamento de produto demonstrado, incluindo a capacidade de questionar se algo deve ser construído antes de decidir como construí-lo.
DIFERENCIAIS
- Experiência em fine-tuning de modelos de fundação e um ponto de vista claro sobre quando o fine-tuning supera as abordagens baseadas em prompt.
- Familiaridade com considerações de segurança em IA, frameworks de guardrails e práticas de implantação responsável.
- Experiência na construção de sistemas agenticos ou de raciocínio de várias etapas usando ferramentas como LangChain, LlamaIndex ou frameworks de orquestração personalizados.
- Experiência em um ambiente SaaS ou de análise de produto onde dados de comportamento do usuário informam o design de IA.
- Experiência prévia contribuindo para ou lançando uma equipe ou área de produto totalmente nova.
SOBRE A PENDO
A Pendo foi fundada em 2013 por ex-gerentes de produto, que combinaram suas mentes e corações para construir algo que eles queriam, mas nunca tiveram como gerentes de produto: uma maneira simples de entender e atacar o que realmente impulsiona o sucesso do produto. Nossa missão é melhorar a experiência da sociedade com software. Venha se juntar a uma das startups que mais crescem, apoiada por instituições de primeira linha como Battery Ventures, Salesforce Ventures, Spark Capital e Meritech.
Valores Fundamentais da Pendo: Viés para Agir, Aperfeiçoe seu Ofício, A Equipe é a Pendo e Foco Maníaco.
Benefícios: Altamente competitivos, com cobertura majoritária do empregador, incluindo opções de prêmio de $0, forte contrapartida de 401(k), participação acionária e folga flexível.
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