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Cloudera
Engenheiro de Software Staff, Anywhere Cloud - Sistemas de IA e Runtimes
Sobre a oportunidade
Área de Negócios: Engenharia
Nível de Senioridade: Pleno-Sênior
Esta função não é elegível para patrocínio de imigração.
A faixa salarial base anual prevista para esta posição é:
- Califórnia: $184,000 - $230,000
A remuneração individual dentro da faixa publicada é determinada pelas habilidades, experiência, qualificações e local de trabalho principal do candidato. Além do salário base, as funções de vendas são elegíveis para o plano de comissões da Cloudera, enquanto as funções que não são de vendas são elegíveis para o plano de incentivo corporativo. Todos os funcionários recebem um pacote abrangente de benefícios.
EEO/VEVRAA #LI-SZ1 #LI-HYBRID
Descrição da Vaga
Na Cloudera, capacitamos pessoas a transformar dados complexos em insights claros e acionáveis. Com um volume de dados sob gestão comparável aos hiperescaladores, somos o parceiro de dados preferencial para as principais empresas em quase todos os setores. Impulsionada pela inovação incansável da comunidade de código aberto, a Cloudera promove a transformação digital para as maiores empresas do mundo.
Pronto para levar a inovação em nuvem para o próximo nível? Junte-se à equipe Anywhere Cloud da Cloudera e ajude a entregar uma verdadeira experiência de “construa seu próprio pipeline, traga seu próprio motor” — permitindo que cargas de trabalho de dados e IA sejam executadas em qualquer lugar, sem atrito ou dependência de fornecedor.
Trazemos o melhor da nuvem pública — eficiência de custos, escalabilidade, elasticidade e agilidade — para onde quer que os dados residam: nuvens públicas, data centers privados e na borda. Impulsionada pelo Kubernetes, nossa arquitetura híbrida separa computação e armazenamento para maximizar a flexibilidade e otimizar o uso da infraestrutura.
Isso não é apenas gerenciamento de nuvem — trata-se de construir uma experiência de nuvem consistente, segura e em conformidade que oferece às organizações acesso total a todos os seus dados, em qualquer lugar.
Com a aquisição da Taikun, estamos simplificando ainda mais o Kubernetes e o gerenciamento de nuvem, criando uma plataforma unificada, escalável e pronta para o futuro.
Se você é apaixonado por Kubernetes — não apenas usá-lo, mas construí-lo em seu núcleo, gerenciando cargas de trabalho em nuvens híbridas e data centers, e obcecado por desempenho e DevOps — este é o seu lugar.
Estamos buscando um Engenheiro de Software Staff para liderar a arquitetura e a entrega de nossa plataforma de IA nativa em nuvem. Nesta função de alto impacto, você fará a ponte entre a pesquisa de IA de ponta e ambientes de Kubernetes de nível de produção. Você construirá o “sistema nervoso” de nossa stack de IA — otimizando como executamos e gerenciamos modelos de código aberto (Llama, Qwen, etc.) usando padrões nativos do K8s, como Custom Resources (CRDs) e Operadores, permitindo que a IA agentica prospere e projetando padrões de integração que permitam que nossas equipes de produto e clientes consumam recursos de IA de forma integrada.
Por que esta função é importante
Isso é mais do que gerenciamento de nuvem, trata-se de construir a base para uma experiência de nuvem consistente, segura e em conformidade que oferece às organizações 100% de acesso a 100% de seus dados, em qualquer lugar.
Com a recente aquisição da Taikun, estamos simplificando ainda mais o Kubernetes e o gerenciamento de nuvem, criando uma plataforma que é unificada, escalável e pronta para o futuro.
Se você é apaixonado por Kubernetes, não apenas usá-lo, mas construí-lo em seu núcleo, gerenciando cargas de trabalho em nuvens híbridas e data centers, e obcecado por desempenho, devops, etc., este é o seu lugar.
Como Engenheiro de Software Staff, você irá:
- Serviços de IA Corporativa: Projetar e implementar serviços de aplicação elegantes e escaláveis (Go/Node.js) que encapsulam recursos de IA para uso corporativo.
- Orquestração de IA Nativa em K8s: Liderar a implantação de servidores de inferência (vLLM, Triton) usando KServe, KubeRay ou Knative para garantir escalabilidade no estilo serverless para cargas de trabalho de IA.
- Velocidade de Desenvolvimento: Construir ferramentas internas, SDKs e "AI Gateways" que aumentam a agilidade da equipe e simplificam a integração de Modelos de Fundação (Llama, GPT) em funcionalidades de produto.
- RAG & Engenharia de Prompt: Arquitetar pipelines robustos de Retrieval-Augmented Generation (RAG) e serviços de gerenciamento de prompt que se integrem perfeitamente a bancos de dados vetoriais e fontes de dados corporativas.
- Colaboração Interfuncional: Trabalhar em parceria com engenheiros de UI, designers de UX e Gestão de Produto para garantir que a plataforma de IA não seja apenas poderosa, mas altamente utilizável para desenvolvedores internos.
- Infraestrutura & Segurança: Garantir que as cargas de trabalho de IA sejam seguras, multi-tenant e otimizadas para agendamento de recursos de GPU (MIG, GPUs fracionadas) dentro do Kubernetes.
Requisitos mínimos
Ficaremos animados com você se tiver:
- Bacharelado com 6+ anos de experiência em engenharia de software (ou tempo equivalente de Mestrado/Doutorado), com pelo menos 2+ anos focados em sistemas de IA/ML.
- Proficiência especializada em Python (para o ecossistema de IA) e forte competência em uma linguagem de sistemas como Go ou Rust/C++ (para camadas de serviço de alto desempenho).
- Compreensão profunda de desafios de implantação de LLM e runtimes (por exemplo, vLLM, ONNX, TorchServe, Triton). Familiaridade com técnicas de quantização (AWQ, GPTQ) para otimizar o tamanho/velocidade do modelo.
- Experiência na construção de fluxos de trabalho complexos usando ferramentas como LangChain ou LlamaIndex, e implantando-os em infraestrutura conteinerizada (Docker/Kubernetes).
- Capacidade de navegar no cenário de IA em rápida mudança, filtrando o hype de soluções de engenharia práticas e impulsionando o alinhamento técnico entre as equipes.
Você também pode ter
- Ajuste Fino de Modelos: Experiência com técnicas eficientes de ajuste fino (PEFT, LoRA/QLoRA) em conjuntos de dados personalizados.
- Otimização de GPU: Familiaridade com programação CUDA ou perfilamento de desempenho de GPU (Nsight systems).
- Código Aberto: Contribuições para projetos de IA de código aberto (HuggingFace transformers, vLLM, etc.).
O que você pode esperar de nós
- Política generosa de PTO
* Apoio ao equilíbrio entre vida pessoal e profissional com Dias Desconectados [
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- Política flexível de trabalho remoto (WFH)
- Programas de bem-estar mental e físico
- Programa de reembolso de telefone e internet
- Acesso ao desenvolvimento contínuo de carreira
- Benefícios abrangentes e pacotes competitivos
* Tempo de voluntariado remunerado [
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- Grupos de recursos para funcionários
