Estados Unidos
Skyline Scientific Inc
Lila Sciences
Engenheiro Principal, Software (Plataforma Corporativa)
Estados Unidos
San Francisco, California, Estados Unidos
PythonAWSGCPKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Seu Impacto na LILA
Lila Sciences está construindo a infraestrutura para a ciência autônoma — sistemas de IA que projetam experimentos, os executam em laboratórios físicos e fecham o ciclo entre ciências da vida, química e ciência de materiais. Nossa plataforma permite que isso opere de forma confiável em escala para clientes externos que exigem segurança, auditabilidade e rigor operacional.
Estamos contratando um Engenheiro Principal, Plataforma Corporativa para construir os sistemas fundamentais que preparam a Lila para as maiores organizações farmacêuticas e de pesquisa do mundo.
Hoje, temos o início de multilocação, identidade e permissões e escopos granulares, infraestrutura de auditoria, uso e faturamento. Clientes corporativos exigem significativamente mais. Você impulsionará as principais capacidades corporativas para a produção: multilocação e isolamento de inquilinos, identidade e permissões corporativas para suportar o ciclo de vida completo da Plataforma Lila, infraestrutura de medição e faturamento, registro de auditoria, etc. Você expandirá as fronteiras — construindo sistemas acionados por IA para gerenciamento de inquilinos de autoatendimento, observabilidade inteligente do cliente, fluxos de trabalho de conformidade automatizados, Lila SDK, MCP e APIs externos nativos de IA que permitem que clientes e agentes de terceiros interajam programaticamente com a plataforma da Lila.
Este é um papel de contribuidor individual sênior profundamente técnico focado em definir e construir infraestrutura de plataforma correta, segura e escalável. Este é um papel de alta autonomia e alto impacto. Nós nos movemos rápido, entregamos semanalmente e esperamos engenheiros que prosperam na ambiguidade, não aqueles que esperam que os requisitos sejam entregues a eles. Você será o dono dos resultados.
O Que Você Construirá
A infraestrutura corporativa é fundamental para tornar a ciência autônoma implantável no mundo real. Os sistemas construídos nesta função determinarão como grandes organizações adotam, governam e escalam fluxos de trabalho orientados por IA de forma segura entre equipes, domínios de dados e ambientes regulatórios.
Você ajudará a definir os primitivos da plataforma que tornam isso possível.
Projete e evolua os sistemas de identidade centrais que impulsionam a plataforma corporativa da Lila — organizações, grupos, funções, provisionamento SCIM, gerenciamento do ciclo de vida de assentos e autorização granular entre experimentos, conjuntos de dados, modelos e fluxos de trabalho científicos. Você definirá como o isolamento de inquilinos, a avaliação de políticas e a governança de acesso funcionam em toda a plataforma.
Projete esquemas cientes de inquilinos, sistemas de metadados e primitivos de plataforma que suportam dados científicos altamente heterogêneos em cargas de trabalho de ciências da vida e ciência de materiais. Impulsione decisões arquitetônicas sobre escalabilidade, confiabilidade, retenção e correção operacional.
Projete sistemas para provisionamento de inquilinos, medição de uso, faturamento, migrações de dados, fluxos de trabalho de conformidade e automação operacional. Busque fluxos de trabalho operacionais de autoatendimento e acionados que reduzam a intervenção manual, mantendo fortes garantias de segurança.
Opere como um líder técnico sênior em engenharia de plataforma, infraestrutura, segurança, IA/ML e equipes de aplicações científicas. Este é um papel prático de Engenheiro Principal com ampla influência arquitetônica, alta autonomia e propriedade direta de sistemas críticos de plataforma.
O Que Você Precisará Para Ter Sucesso
- 12+ anos de experiência em desenvolvimento de software, com foco em desenvolvimento de produtos SaaS corporativos
- Profundo conhecimento em sistemas de plataforma SaaS corporativos: autenticação/autorização (OAuth 2.0, OIDC, SAML), multilocação, RBAC, faturamento/medição, configurações, SDK e APIs
- Experiência com arquiteturas cloud-native modernas (Kubernetes, Terraform, AWS/GCP) e sistemas orientados a eventos, familiaridade com infraestrutura como código e implantações conteinerizadas
- Histórico de construção de plataformas corporativas em ambientes de alto crescimento onde a velocidade de entrega importava tanto quanto a arquitetura de longo prazo
- Fortes habilidades de comunicação multifuncional e a capacidade de influenciar a arquitetura entre equipes.
- Codificação prática em Python e frameworks modernos de backend (FastAPI, Python assíncrono)
- Bacharelado, Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação ou área relacionada.
Pontos Bônus Para
- Você tem experiência prática com sistemas acionados e automação de fluxo de trabalho onde modelos tomam ações com consequências operacionais reais em ambientes regulamentados.
- Você trabalhou em plataformas que atendem dados científicos ou de laboratório, como LIMS, ELN, bioinformática ou sistemas relacionados, e entende os requisitos de proveniência e rastreabilidade associados a fluxos de trabalho científicos.
- Você construiu ferramentas corporativas de autoatendimento para administradores não técnicos e pensou cuidadosamente sobre a experiência do usuário e o design de API necessários para tornar esses sistemas utilizáveis.
- Experiência com frameworks de conformidade: SOC 2, HIPAA, GxP, FedRAMP ou ALCOA+
- Você operou sistemas SaaS multilocatários em escala significativa com requisitos rigorosos de isolamento, confiabilidade e conformidade.
Compensação
Oferecemos remuneração base competitiva com potencial de bônus e participação acionária generosa em estágio inicial. Sua oferta final refletirá seu histórico, experiência e impacto esperado.
Benefícios nos EUA. Funcionários em tempo integral nos EUA recebem um programa abrangente de benefícios, incluindo cobertura médica, odontológica e oftalmológica; seguro de vida e invalidez pago pelo empregador; tempo livre flexível com feriados generosos em toda a empresa; licença parental remunerada; um programa de assistência educacional; benefícios de transporte, incluindo assinaturas de compartilhamento de bicicletas para funcionários baseados no escritório; e um programa de almoço subsidiado pela empresa.
Benefícios Internacionais. Funcionários em tempo integral fora dos EUA recebem um programa abrangente de benefícios adaptado à sua região. Faixas salariais USD se aplicam apenas a posições baseadas nos EUA; salários internacionais são definidos para o mercado local.
Faixa Salarial Base Esperada
$204,000—$310,000 USD
As informações que você fornecer durante o processo de candidatura serão tratadas de acordo com nossa Política de Privacidade do Candidato.
Uma Nota para Agências
Lila Sciences não aceita currículos não solicitados de nenhuma fonte, exceto de candidatos. O envio de currículos não solicitados por agências de recrutamento ou de pessoal para Lila Sciences ou seus funcionários é estritamente proibido, a menos que contatado diretamente pela equipe interna de Aquisição de Talentos da Lila Science. Qualquer currículo enviado por uma agência na ausência de um acordo assinado se tornará automaticamente propriedade de Lila Sciences, e Lila Sciences não deverá nenhuma taxa de indicação ou outra taxa a esse respeito.
Sobre a LILA
Lila Sciences está construindo a Superinteligência Científica™ para resolver os maiores desafios da humanidade. Acreditamos que a ciência é a fronteira mais inspiradora para a IA. Em vez de codificar conhecimento especializado em ferramentas, a LILA constrói sistemas que podem aprender por si mesmos.
A LILA combina modelos avançados de IA com instrumentos proprietários da AI Science Factory™ em um sistema operacional para ciência que executa todo o método científico autonomamente, acelerando a descoberta em velocidade, escala e impacto sem precedentes em medicina, materiais e energia. Saiba mais em lila.ai.
Guiados por nossos valores centrais de verdade, confiança, curiosidade, garra e velocidade, agimos com a velocidade de uma startup enquanto abordamos problemas de importância histórica. Se isso parece um ambiente em que você adoraria trabalhar, mesmo que não atenda a todas as qualificações listadas acima, encorajamos você a se candidatar.
Estamos Todos Dentro
Lila Sciences está comprometida com a igualdade de oportunidades de emprego, independentemente de raça, cor, ancestralidade, religião, sexo, origem nacional, orientação sexual, idade, cidadania, estado civil, deficiência, identidade de gênero ou status de veterano.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil