Estados Unidos
Startekk Inc
Expedition Technology
Estágio de Verão 2027 em Processamento Digital de Sinais e Machine Learning - R148
Estados Unidos
Herndon, Virginia, Estados Unidos
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Expedition Technology (EXP) lidera o caminho na combinação de machine learning com processamento digital de sinais. Passe seu verão imergindo-se no mundo fascinante do processamento digital de sinais e deep learning ao lado de equipes de engenharia de ponta. Junte-se à nossa missão para enfrentar os desafios não resolvidos no empolgante novo campo de Radiofrequência Machine Learning.
O que você fará como Estagiário de Processamento de Sinais e Machine Learning?
- Aprender e Desenvolver: Mergulhe em sistemas de machine learning em tempo real operando em dados de RF em streaming do mundo real. Crie algoritmos inovadores para análise digital de sinais acelerada por GPU em diversos domínios de RF, como comunicações e radar.
- Implementar: Utilize Python para executar tarefas centrais de processamento digital de sinais – de filtragem e análise espectral à geração de formas de onda. Trabalhe com a equipe para integrar suas soluções para rodar em sistemas reais e demonstrar sua eficácia. Utilize e implante ferramentas modernas de DevOps e MLOps.
- Colaborar: Engaje-se em pipelines de processamento de dados, treinamento de sistemas de ML, análise de resultados, trabalhando ao lado de uma equipe de desenvolvedores e enfrentando problemas do mundo real junto às nossas equipes.
Detalhes Importantes
* Localização: Presencial na sede da Expedition Technology, Herndon, VA.
* Remuneração: $35.00/hora
* Duração: Tempo integral (40 horas/semana) Estágio de Verão 2027
Requisitos mínimos
Um estágio de verão na EXP é certo para você?
Candidatos elegíveis devem atender aos seguintes critérios:
- Cidadania dos Estados Unidos é necessária para fins de autorização de segurança
- Estudante atualmente matriculado cursando graduação ou pós-graduação em Engenharia Elétrica ou de Computação, Ciência da Computação, Engenharia de Software, ciência de dados, IA/ML ou área relacionada com ênfase em Processamento Digital de Sinais
- Entrando no último ano de um programa de graduação ou pós-graduação com data prevista de formatura em dezembro de 2027 ou maio de 2028
- Proficiência em linguagens de programação modernas (Python preferencial)
- Familiaridade com linha de comando e experiência com controle de versão (Git)
- Interesse em processamento de sinais (cursos, clubes, projetos, etc.)
- Interesse em machine learning (RF, áudio, visão computacional, LLMs)
- Interesse em trabalhar nas áreas de defesa e inteligência após a formatura
- Deve estar disposto a passar por investigação de antecedentes para obter uma autorização de segurança emitida pelo governo dos EUA, caso ainda não possua
- Experiência na criação e apresentação de apresentações técnicas
Pontos extras se você
- Possui autorização de segurança ativa Secreta, Top Secret ou Top Secret/SCI
Sobre a Expedition Technology (EXP)
Expedition Technology (EXP) projeta, desenvolve e entrega soluções inovadoras com impacto nacional para as comunidades de defesa e inteligência. Usamos machine learning, inteligência artificial e outros algoritmos avançados, plataformas e tecnologias para resolver os desafios mais complexos, exigentes e urgentes de C4ISR de nossos clientes. Nossa cultura promove o crescimento individual e a oportunidade, prioriza um espírito de equipe colaborativo e convida os intelectualmente curiosos a resolver problemas desafiadores de forma criativa. Com sede no corredor de alta tecnologia do Norte da Virgínia, a EXP é uma empresa privada em rápido crescimento que expande os limites do que é possível todos os dias.
Para saber mais sobre a EXP e descobrir por que somos um local de trabalho premiado, visite nosso site exptechinc.com/ e siga-nos no LinkedIn linkedin.com/company/expedition-technology/.
Interessado em se juntar à nossa equipe? Vamos explorar juntos.
A EXP tem orgulho de ser um Empregador de Oportunidades Iguais que acredita que uma gama diversificada de talentos cria um ambiente que fomenta a criatividade e a inovação. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, idade, deficiência, origem nacional, informação genética ou status de veterano protegido.
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