Alemanha
HUB.KI GmbH
Siemens
Tese (Mestrado): Avaliação da Interação Padronizada de Dispositivos Físicos por Agentes de IA
Alemanha
Erlangen, Bavaria, Alemanha
PythonC++Rust
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Regime de Contratação: Prazo Fixo / Tempo Integral; (35 horas / semana)
siemens.de/careers – se você quiser mais informações sobre empregos e carreira na Siemens.
FAQ – se você precisar de mais informações sobre o processo de candidatura.
Se você tiver mais alguma dúvida, sinta-se à vontade para nos contatar: siemens.de/fragenzurbewerbung
#sagthesis
ID da Vaga 524349
Publicado desde 08-Out-2026
Organização Tecnologias Fundamentais
Área de atuação Serviços Internos
Empresa Siemens AG
Nível de experiência Estudante (Ainda Não Graduado)
Tipo de vaga Tempo Integral
Modalidade de trabalho Híbrido (Remoto/Escritório)
Tipo de contrato Prazo Fixo
Localização(ões) * Erlangen - - Alemanha
Qual é o objetivo
Sistemas autônomos do futuro, como robôs móveis, devem ser capazes de se adaptar dinamicamente ao seu ambiente utilizando o hardware disponível como ferramentas. Em vez de depender de drivers pré-programados, esses sistemas devem descobrir e interagir autonomamente com dispositivos em tempo real. Esta tese explora como Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) podem preencher a lacuna entre a intenção de alto nível e a interação de hardware físico por meio de descrições padronizadas de dispositivos.
Pronto para dar vida ao futuro da interação de hardware impulsionada por IA? Junte-se a nós em Erlangen como estudante de Tese de Mestrado e ajude a pioneirar como agentes inteligentes descobrem, controlam e protegem autonomamente dispositivos físicos em ambientes do mundo real!
Você é muito mais do que suas qualificações, e acreditamos no potencial de cada candidato. Estamos ansiosos para conhecê-lo!
Na Siemens, acreditamos que se sentir valorizado e incluído é a base para fazer um ótimo trabalho. É por isso que visamos criar um ambiente de trabalho inclusivo onde todos se sintam pertencentes, e onde perspectivas e experiências individuais sejam celebradas. Nosso compromisso com a justiça e o respeito se estende a todos os candidatos.
Como empregador que oferece igualdade de oportunidades, damos as boas-vindas a candidaturas de indivíduos de todas as origens e encorajamos particularmente candidaturas de pessoas com deficiência.
Sobre Nós
O mundo nunca para. E novos desafios surgem todos os dias. Com uma paixão por questionar as coisas, por fornecer ideias e por impulsionar as coisas de forma inteligente, estamos ajudando a sociedade a avançar para um amanhã mais inteligente. Seja com tecnologias que reduzem as emissões de carbono nas cidades ou com robôs hiperinteligentes. É assim que somos capazes de enfrentar os projetos mais importantes e impulsioná-los juntos. Ajude-nos a moldar o futuro.
O que oferecemos a você
- Projetos empolgantes de pesquisa e desenvolvimento que colocam seu conhecimento teórico em prática
- Supervisão e suporte individualizados de especialistas experientes em sua área
- Acesso às mais recentes tecnologias, laboratórios e recursos
- Diversas oportunidades para contribuir com suas ideias e moldar ativamente os projetos
- Excelentes oportunidades de carreira através do contato com potenciais empregadores
Você fará a diferença ao *
- Você atualmente cursa com sucesso uma área como Ciência da Computação, Engenharia Elétrica ou uma disciplina relacionada, aplicando seu conhecimento acadêmico a desafios de interação de dispositivos do mundo real *
- Com base nessa base, você avalia o desempenho de modelos de linguagem grandes (LLMs) em tarefas de descoberta semântica, sondando e mapeando dispositivos físicos desconhecidos através de vários protocolos de comunicação industrial *
- Em seguida, você analisa e compara padrões de descrição — como MCP, MHS, OPC UA, W3C WoT e AsyncAPI — para avaliar seu impacto no consumo de tokens, expressividade, qualidade da interface, segurança e confiabilidade *
- Além disso, você pesquisa e implementa métodos para extrair deterministicamente limites de segurança de hardware de metadados de dispositivos, garantindo a ausência de danos físicos durante a operação autônoma *
- Finalmente, você investiga abordagens para autenticação autônoma e controle de acesso, contribuindo para a configuração segura de dispositivos em ambientes dinâmicos e ad-hoc
É assim que você vai nos conquistar *
- Educação: Você está atualmente matriculado em um programa de Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Robótica ou área relacionada *
Experiência e Habilidades: *
- Forte proficiência em Python; conhecimento de C/C++ e Rust é benéfico *
- Experiência com integração de LLM e desenvolvimento de software de IA agentivo *
- Compreensão básica de interfaces hardware-software e tecnologia de medição, com interesse em protocolos de comunicação industrial como OPC UA e Web of Things *
- Formas de Trabalho: Você trabalha de forma independente e prospera explorando arquiteturas de sistemas complexas e inovadoras *
- Idiomas: Inglês muito bom é necessário
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