Vereinigtes Königreich
Eque2
JPMorgan Chase & Co.
Applied AI ML Lead Software Engineer - LLM Suite Engineering
Vereinigtes Königreich
London, England, Vereinigtes Königreich
PythonAWS
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Über die Stelle
Gestalten Sie die Zukunft der angewandten KI bei JPMorganChase – wo Ihre Arbeit die Nutzung intelligenter Systeme in großem Maßstab durch Teams prägt. Sie leiten die technische Entwicklung für agentenbasierte und GenAI-Funktionen, die die LLM Suite-Plattform unterstützen. Diese Rolle bietet eine Mischung aus tiefgreifender technischer Problemlösung, Architekturverantwortung und Zusammenarbeit mit talentierten Entwicklern. Wenn Sie gerne Unklarheiten in zuverlässige Produktionssysteme umwandeln, werden Sie sich hier wohlfühlen. Treten Sie einem Team bei, das Handwerkskunst, Sicherheit und Lernen schätzt.
Als Applied AI ML Lead im Bereich LLM Suite Engineering entwerfen und liefern Sie produktionsreife KI/ML- und agentenbasierte Lösungen, die sich nahtlos in bestehende Systeme integrieren. Sie verantworten die technische Ausrichtung über Architektur, Implementierung und betriebliche Stabilität hinweg, mit einem starken Fokus auf sichere, qualitativ hochwertige Software. Sie arbeiten mit Kollegen aus dem gesamten Engineering-Bereich zusammen, um Muster zu identifizieren und Standards, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit zu verbessern. Sie helfen bei der Weiterentwicklung der Plattform unter Verwendung moderner Public-Cloud-Dienste und agentenbasierter Frameworks. Sie tragen durch Communities of Practice und Veranstaltungen zu aufkommenden Technologien zu einer kollaborativen Kultur bei. Sie erforschen und operationalisieren aufkommende Muster wie Agent-zu-Agent-Kommunikation, Model-Context-Protokolle und agentenbasierte Orchestrierung, um frühe Konzepte in skalierbare, produktionsreife Funktionen umzuwandeln.
Aufgaben
- Entwerfen, entwickeln und beheben Sie Softwarelösungen mit kreativen Ansätzen zur Lösung komplexer technischer Herausforderungen
- Schreiben Sie sicheren, qualitativ hochwertigen Produktionscode und pflegen Sie Algorithmen, die sich in bestehende Systeme integrieren
- Erstellen Sie Architektur- und Design-Artefakte für komplexe Anwendungen und stellen Sie sicher, dass Designbeschränkungen bei der Lieferung eingehalten werden
- Erstellen Sie KI/ML-Lösungen und agentenbasierte Systeme für die LLM Suite-Plattform unter Verwendung von Public-Cloud-Architektur (Azure, AWS) und modernen agentenbasierten Frameworks
- Implementieren Sie GenAI-Dienste, die Azure OpenAI-Modelle und AWS Bedrock nutzen
- Identifizieren Sie proaktiv versteckte Probleme und Muster in Daten, um Codierungsstandards und Systemarchitektur zu verbessern
- Nehmen Sie an Software-Engineering-Communities of Practice und Veranstaltungen teil, die sich auf neue Technologien konzentrieren
Erforderliche Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- Informatikabschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Praktische Erfahrung mit Systemdesign, Anwendungsentwicklung, Tests und betrieblicher Stabilität
- Umfassende Kenntnisse in Python (FastAPI)
- Erfahrung im Aufbau von Microservices und APIs
- Erfahrung mit elastischer Rechenleistung, NoSQL-Datenbanken und Messaging-Queues
- Starkes Verständnis des Softwareentwicklungslebenszyklus
- Solide Kenntnisse in CI/CD, Anwendungsresilienz und Sicherheit
Bevorzugte Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- Erfahrung in der Implementierung von GenAI-Diensten, die Azure OpenAI-Modelle und AWS Bedrock nutzen
- Umfassende Kenntnisse im Umgang mit großen Sprachmodellen und im Aufbau von Agenten mit LangGraph
- Erfahrung in der Entwicklung, Fehlersuche und Wartung von Code in einer großen Unternehmensumgebung unter Verwendung moderner Programmier- und Datenbankabfragesprachen
- Erfahrung mit Containerisierung
- Kenntnisse über Agent-zu-Agent (A2A)-Kommunikationskonzepte
- Vertrautheit mit dem Model Context Protocol (MCP)
- Erfahrung mit agentenbasierten Orchestratoren, persönlichen KI-Assistenten oder der Entwicklung von KI-Fähigkeiten
#LLMSuiteEngineering_jobs
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