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JPMorgan Chase & Co.

Ingeniero de Software Líder de IA ML Aplicada - Ingeniería de Suite LLM

PythonAWS
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Sobre la oportunidad

Construye lo próximo en IA aplicada en JPMorganChase, donde tu trabajo da forma a cómo los equipos utilizan sistemas inteligentes a escala. Liderarás la ingeniería práctica para capacidades de IA generativa y de agentes que potencian la plataforma de la Suite LLM. Este puesto ofrece una combinación de resolución de problemas técnicos profundos, propiedad de la arquitectura y colaboración con constructores talentosos. Si disfrutas convirtiendo la ambigüedad en sistemas de producción fiables, prosperarás aquí. Únete a un equipo que valora la artesanía, la seguridad y el aprendizaje.

Como Líder de IA ML Aplicada en Ingeniería de Suite LLM, diseñarás y entregarás soluciones de IA/ML y de agentes listas para producción que se integran perfectamente con los sistemas existentes. Serás el responsable de la dirección técnica en arquitectura, implementación y estabilidad operativa, con un fuerte enfoque en software seguro y de alta calidad. Te asociarás con compañeros de ingeniería para identificar patrones y mejorar estándares, fiabilidad y escalabilidad. Ayudarás a evolucionar la plataforma utilizando servicios modernos de nube pública y frameworks de agentes. Contribuirás a una cultura colaborativa a través de comunidades de práctica y eventos de tecnología emergente. Explorarás y operacionalizarás patrones emergentes como la comunicación de agente a agente, protocolos de contexto de modelo y orquestación de agentes, convirtiendo conceptos en etapas tempranas en capacidades escalables y listas para producción.

Responsabilidades del puesto

  1. Diseñar, desarrollar y solucionar problemas de soluciones de software utilizando enfoques creativos para resolver desafíos técnicos complejos
  1. Escribir código de producción seguro y de alta calidad y mantener algoritmos que se integren con los sistemas existentes
  1. Crear artefactos de arquitectura y diseño para aplicaciones complejas, asegurando que las restricciones de diseño se cumplan durante la entrega
  1. Construir soluciones de IA/ML y sistemas de agentes para la plataforma de la Suite LLM utilizando arquitectura de nube pública (Azure, AWS) y frameworks de agentes modernos
  1. Implementar servicios de GenAI aprovechando modelos de OpenAI de Azure y AWS Bedrock
  1. Identificar proactivamente problemas y patrones ocultos en los datos para mejorar los estándares de codificación y la arquitectura del sistema
  1. Participar en comunidades de práctica de ingeniería de software y eventos centrados en tecnologías emergentes

Cualificaciones, Capacidades y Habilidades Requeridas

  1. Título en informática o experiencia práctica equivalente
  1. Experiencia práctica en diseño de sistemas, desarrollo de aplicaciones, pruebas y estabilidad operativa
  1. Dominio de Python (FastAPI)
  1. Experiencia en la creación de microservicios y APIs
  1. Experiencia con cómputo elástico, bases de datos NoSQL y colas de mensajes
  1. Sólida comprensión del Ciclo de Vida del Desarrollo de Software
  1. Sólido conocimiento de CI/CD, resiliencia de aplicaciones y seguridad

Cualificaciones, Capacidades y Habilidades Preferidas

  1. Experiencia en la implementación de servicios de GenAI aprovechando modelos de OpenAI de Azure y AWS Bedrock
  1. Dominio trabajando con modelos de lenguaje grandes y construyendo agentes con LangGraph
  1. Experiencia desarrollando, depurando y manteniendo código en un entorno corporativo grande utilizando lenguajes de programación modernos y de consulta de bases de datos
  1. Experiencia con la contenerización
  1. Conocimiento de conceptos de comunicación de agente a agente (A2A)
  1. Familiaridad con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
  1. Experiencia con orquestadores de agentes, asistentes personales de IA o desarrollo de habilidades de IA

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