Vereinigtes Königreich
Eque2
Schonfeld
Quantitative Developer - Fundamental Equities
Vereinigtes Königreich
London, England, Vereinigtes Königreich
PythonSQLAWSDockerKubernetesTerraform
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Die Rolle
Wir suchen einen Quantitative Developer für das Fundamental Equity COO Team, der direkt im Geschäftsbereich angesiedelt ist und nicht in einer zentralen Technologieabteilung. Sie arbeiten eng mit Quant-Forschern und dem COO-Management zusammen, um Tools, Dashboards und Datenpipelines zu entwickeln, die die Produktivität steigern, die KI-Adaption vertiefen und die vorhandenen Daten des Unternehmens besser nutzen.
Die KI-Integration ist ein Kernbestandteil dieser Rolle, kein nachträglicher Gedanke. Wir bauen aktiv daran, wie LLMs, agentenbasierte Workflows und KI-gestützte Tools in den Investmentprozess integriert werden, und von diesem Mitarbeiter wird erwartet, dass er einen wesentlichen Teil davon vorantreibt. Sie sollten sowohl praktische Erfahrung als auch echte Überzeugung darüber mitbringen, wohin sich diese Technologien entwickeln.
Die Rolle ist eng mit dem Investmentprozess verbunden. Wir suchen jemanden, der proaktiv und ergebnisorientiert ist: jemanden, der identifiziert, was gebaut werden muss, die Verantwortung übernimmt und es erledigt, ohne auf Anweisungen zu warten. Erwartet werden qualitativ hochwertige Ergebnisse, pragmatische Lösungen, die in den Händen von Investmentprofis funktionieren und sofortigen Mehrwert schaffen.
Was Sie tun werden
- Schreiben von sauberem, gut strukturiertem, wartbarem Code und Beitrag zu guten Engineering-Praktiken innerhalb des Teams, einschließlich CI/CD-Pipelines und Versionskontrolle, mit aktivem Beitrag zu unternehmensweiten Best Practices, damit die Ergebnisse breit im Unternehmen genutzt werden können.
- Erstellen, Bereitstellen und Warten interner Tools und Dashboards, die quantitative Ergebnisse, Portfolioanalysen und Marktdaten in sauberen, intuitiven Benutzeroberflächen darstellen, die aktiv von Investmentprofis genutzt werden.
- Beitrag zur KI-Integrationsschicht in enger Abstimmung mit zentralen Technologie-Teams: strategische Implementierung und Betrieb von KI-Fähigkeiten, die auf die spezifischen Bedürfnisse des Fundamental Equity-Geschäfts zugeschnitten sind, einschließlich LLM APIs, MCP-Servern und agentenbasierten Workflows, mit dem Bewusstsein, dass dies eine sich schnell entwickelnde Landschaft ist, die eine kontinuierliche Neubewertung erfordert, was am besten ist.
- Enge Zusammenarbeit mit Quant-Forschern, um analytische Ergebnisse vom Prototyp zu zuverlässigen, produktionsreifen Anwendungen zu entwickeln.
- Kontinuierliche Identifizierung, wo KI-Tools Reibungsverluste beseitigen, die Qualität der Ergebnisse verbessern oder Fähigkeiten freisetzen können, die das Team derzeit nicht hat.
Was Sie mitbringen
Was Sie benötigen
- 2–5 Jahre Erfahrung in einer relevanten Rolle: Quantitative Entwicklung, Dev Strats, Analytics Engineering, Produktmanagement oder quantitative Analyse bei einer Bank, einem Hedgefonds, einem Vermögensverwalter oder einem Finanzdatenanbieter.
- Starke Python-Kenntnisse; solide SQL- und Datenbankkenntnisse (relational und/oder Zeitreihen).
- Nachgewiesene Erfahrung im Erstellen von Dashboards und Benutzeroberflächen, die von Investmentteams oder professionellen Anwendern in einer Produktionsumgebung aktiv genutzt wurden.
- Praktische Erfahrung mit KI/LLM-Integration: API-Nutzung, Prompt Engineering, Tool-Nutzung und Retrieval-Augmented Workflows. Sie haben damit Dinge gebaut, nicht nur darüber gelesen.
- Praktische Vertrautheit mit MCP-Servern, agentenbasierten Frameworks oder Multi-Model-Orchestrierungsarchitekturen (benutzerdefinierte Implementierungen oder Äquivalente).
- Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungstools (z. B. Claude Code, Cursor oder ähnliches) als Teil eines täglichen Engineering-Workflows.
- Solide Grundlagen im Software-Engineering: Versionskontrolle, strukturierte Codebasen, CI/CD-Pipelines, Dokumentation, Tests.
- Aktiv engagiert in der KI-Entwicklungslandschaft: Sie verfolgen die Veränderungen, testen neue Tools und Frameworks praktisch, um sich eigene Meinungen zu bilden, und übersetzen diese Meinungen in praktische Entscheidungen darüber, was und wie gebaut werden soll.
- Von Natur aus kollaborativ: Sie teilen Ideen offen, tragen zum kollektiven Wissen bei und arbeiten gerne mit technischen und nicht-technischen Zielgruppen zusammen, von Quant-Forschern und zentralen Tech-Teams bis hin zu Investmentprofis. Die Teamkultur ist offen, engagiert und freundlich, und wir suchen jemanden, der in dieser Umgebung wirklich aufblüht.
- Produktorientiert: Sie denken darüber nach, wer das Tool benutzt und welches Problem es löst, nicht nur, ob der Code läuft.
- Komfortabel in einem geschäftsorientierten Team, in dem das Tempo zählt und sich Anforderungen weiterentwickeln. Dies ist keine Forschungslaborumgebung.
- Eigeninitiative, die die Verantwortung von Anfang bis Ende übernimmt, von der Planung und Lieferung bis hin zur Wartung und Iteration.
- Intellektuell neugierig auf Finanzmärkte und den Investmentprozess.
Wir würden uns freuen, wenn Sie hätten
- Erfahrung mit der Aufnahme alternativer Daten oder der Integration von Vendor-API.
- Vorerfahrung in einem Hedgefonds oder einer Multi-Manager-Plattform.
- Komfortable Arbeit innerhalb von AWS: EC2, containerisierte Workloads und Infrastruktur, die über Terraform oder ähnliche IaC-Tools verwaltet wird.
- Erfahrung mit Docker, Kubernetes und Workflow-Orchestrierungs-Frameworks (Prefect, Airflow oder Äquivalente).
Wer wir sind
Schonfeld ist ein globaler Multi-Manager-Hedgefonds, der bestrebt ist, branchenführende risikobereinigte Renditen für unsere Investoren zu erzielen. Wir nutzen sowohl interne als auch externe Portfoliomanager-Teams weltweit und versuchen, Ineffizienzen und Chancen an den Märkten zu nutzen. Wir schöpfen aus jahrzehntelanger Erfahrung und erheblichen Investitionen in proprietäre Technologie, Infrastruktur und Risikoanalysen, um über vier Hauptstrategien zu investieren: Quant, Tactical, Fundamental Equity und Discretionary Macro & Fixed Income.
Unsere Kultur
Bei Schonfeld investieren wir in Sie. Die Gewinnung und Bindung von Top-Talenten steht im Mittelpunkt unseres Handelns, da wir glauben, dass außergewöhnliche Ergebnisse von außergewöhnlichen Menschen ausgehen. Wir fördern eine Kultur, in der Talente befähigt werden, kontinuierlich zu lernen, zu innovieren und ehrgeizige Ziele zu verfolgen. Wir sind teamorientiert, kollaborativ und ermutigen dazu, Ideen – auf allen Ebenen – zu teilen. Als Organisation, die sich der Investition in unsere Mitarbeiter verschrieben hat, bieten wir Lern- und Weiterbildungsangebote sowie Möglichkeiten, etwas zu bewirken. Wir fördern die Gemeinschaft durch interne Netzwerke, externe Partnerschaften und Serviceinitiativen, die Inklusion und Sinn über die Mauern des Unternehmens hinaus fördern.
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