Royaume-Uni
Eque2
Schonfeld
Développeur Quantitatif - Fundamental Equities
Royaume-Uni
London, England, Royaume-Uni
PythonSQLAWSDockerKubernetesTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
Le Poste
Nous recherchons un Développeur Quantitatif pour rejoindre l'équipe COO de Fundamental Equity, intégrée directement au sein de l'activité plutôt qu'à une fonction technologique centrale. Vous travaillerez aux côtés de chercheurs quantitatifs et de la direction des opérations pour construire des outils, des tableaux de bord et des pipelines de données qui améliorent la productivité, approfondissent l'adoption de l'IA et utilisent mieux les données auxquelles l'entreprise a déjà accès.
L'intégration de l'IA est un élément central de ce rôle, pas une réflexion après coup. Nous construisons activement la manière dont les LLMs, les flux de travail d'agents et les outils alimentés par l'IA s'intègrent dans le processus d'investissement, et ce recrutement devrait en piloter une partie significative. Vous devriez arriver avec une expérience pratique et une conviction sincère quant à l'orientation de ces technologies.
Le poste est proche du processus d'investissement. Nous recherchons une personne proactive et axée sur la livraison : quelqu'un qui identifie ce qui doit être construit, prend ses responsabilités et l'accomplit sans attendre d'instructions. L'attente est un travail de haute qualité, des solutions pragmatiques qui fonctionnent entre les mains des professionnels de l'investissement et créent une valeur immédiate.
Vos missions
- Écrire du code propre, bien structuré et maintenable et contribuer aux bonnes pratiques d'ingénierie au sein de l'équipe, y compris les pipelines CI/CD et le contrôle de version, avec une contribution active aux meilleures pratiques de l'entreprise afin que les livrables puissent être largement exploités dans l'ensemble de l'activité.
- Construire, déployer et maintenir des outils et tableaux de bord internes qui présentent les sorties quantitatives, les analyses de portefeuille et les données de marché dans des interfaces claires et intuitives, activement utilisées par les professionnels de l'investissement.
- Contribuer à la couche d'intégration de l'IA en étroite coordination avec les équipes technologiques centrales : implémenter et exploiter stratégiquement des capacités d'IA adaptées aux besoins spécifiques de l'activité Fundamental Equity, couvrant les LLM APIs, les serveurs MCP et les flux de travail d'agents, tout en sachant qu'il s'agit d'un paysage en évolution rapide nécessitant une réévaluation continue de ce qui constitue la meilleure approche.
- Travailler en étroite collaboration avec les chercheurs quantitatifs pour transformer les sorties analytiques du prototype en applications fiables et prêtes pour la production.
- Identifier en permanence où les outils d'IA peuvent réduire les frictions, améliorer la qualité des sorties ou débloquer des capacités que l'équipe n'a pas actuellement.
Votre profil
Ce dont vous avez besoin
- 2–5 ans d'expérience dans un rôle pertinent : développement quantitatif, stratégies de développement, ingénierie analytique, gestion de produit ou analyse quantitative dans une banque, un hedge fund, un gestionnaire d'actifs ou un fournisseur de données financières.
- Solide maîtrise de Python ; solides compétences en SQL et en utilisation de bases de données (relationnelles et/ou séries temporelles).
- Expérience démontrée dans la création de tableaux de bord et d'interfaces utilisateur qui ont été activement utilisés par des équipes d'investissement ou des utilisateurs professionnels dans un environnement de production.
- Expérience pratique de l'intégration IA/LLM : utilisation d'API, ingénierie de prompts, utilisation d'outils et flux de travail de récupération augmentée. Vous avez construit des choses avec cela, pas seulement lu à ce sujet.
- Connaissance pratique des serveurs MCP, des frameworks d'agents ou des architectures d'orchestration multi-modèles (implémentations personnalisées ou équivalentes).
- Expérience avec des outils de développement assistés par IA (par exemple, Claude Code, Cursor ou similaires) dans le cadre d'un flux de travail d'ingénierie quotidien.
- Bases solides en ingénierie logicielle : contrôle de version, bases de code structurées, pipelines CI/CD, documentation, tests.
- Activement engagé dans le paysage du développement de l'IA : vous suivez les évolutions, testez de nouveaux outils et frameworks de manière pratique pour vous forger vos propres opinions, et traduisez ces opinions en décisions pratiques sur ce qu'il faut construire et comment.
- Collaboratif par nature : vous partagez ouvertement vos idées, contribuez aux connaissances collectives et êtes à l'aise pour travailler avec des publics techniques et non techniques, des chercheurs quantitatifs et des équipes technologiques centrales aux professionnels de l'investissement. La culture de l'équipe est ouverte, engagée et amicale, et nous recherchons quelqu'un qui s'épanouit réellement dans cet environnement.
- Orienté produit : vous pensez à qui utilise l'outil et à quel problème il résout, pas seulement à si le code fonctionne.
- À l'aise dans une équipe orientée métier où le rythme compte et les exigences évoluent. Ce n'est pas un environnement de laboratoire de recherche.
- Autonome, prenant en charge l'ensemble du processus, de la définition du périmètre et de la livraison à la maintenance et à l'itération.
- Intellectuellement curieux des marchés financiers et du processus d'investissement.
Nous serions ravis si vous aviez
- Exposition à l'ingestion de données alternatives ou aux intégrations d'API de fournisseurs.
- Expérience préalable dans un hedge fund ou une plateforme multi-gestionnaires.
- À l'aise pour travailler au sein d'AWS: EC2, charges de travail conteneurisées et infrastructure gérée via Terraform ou des outils IaC similaires.
- Expérience avec Docker, Kubernetes, et des frameworks d'orchestration de flux de travail (Prefect, Airflow ou équivalent).
Qui nous sommes
Schonfeld est un hedge fund mondial multi-gestionnaires qui s'efforce de générer des rendements ajustés au risque de premier plan pour nos investisseurs. Nous nous appuyons sur des équipes de gestionnaires de portefeuille internes et externes du monde entier, cherchant à capitaliser sur les inefficacités et les opportunités sur les marchés. Nous nous appuyons sur des décennies d'expérience et un investissement important dans la technologie propriétaire, l'infrastructure et l'analyse des risques pour investir dans quatre stratégies principales : Quant, Tactique, Fundamental Equity et Macro discrétionnaire & Renta Fixa.
Notre Culture
Chez Schonfeld, nous investissons en vous. Attirer et retenir les meilleurs talents est au cœur de ce que nous faisons, car nous croyons que des résultats exceptionnels commencent par des personnes exceptionnelles. Nous favorisons une culture où les talents sont habilités à apprendre continuellement, à innover et à poursuivre des objectifs ambitieux. Nous sommes orientés vers le travail d'équipe, collaboratifs et encourageons le partage des idées, à tous les niveaux. En tant qu'organisation engagée à investir dans nos employés, nous offrons des formations et des opportunités d'apprentissage pour avoir un impact. Nous encourageons la communauté par le biais de réseaux internes, de partenariats externes et d'initiatives de service qui promeuvent l'inclusion et un but au-delà des murs de l'entreprise.
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