Vereinigtes Königreich
Eque2
Point72
Software Engineer, Macro Quant Analytics Technology
Vereinigtes Königreich
London, England, Vereinigtes Königreich · New York, New York, Vereinigte Staaten
PythonKubernetesC++C#
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Über die Stelle
Quant Library Developer, Macro Technology.
Eine Karriere im TECHNOLOGIETEAM von Point72
Während Point72 die Zukunft des Investierens neu gestaltet, entwickelt sich unser Technologieteam ständig weiter und verbessert die IT-Infrastruktur und die Engineering-Fähigkeiten unseres Unternehmens, um uns an der Spitze einer sich schnell entwickelnden Technologielandschaft zu positionieren. Wir sind ein Team von Experten, das experimentiert und daran arbeitet, neue Wege zu finden, Open-Source-Lösungen, moderne Cloud-Architekturen und hochentwickelte Lösungen für Künstliche Intelligenz (KI) zu nutzen und gleichzeitig agile Unternehmensmethoden anzuwenden. Unser Engagement für den Aufbau und die Innovation im KI-Bereich bietet den Rahmen, der darauf abzielt, intelligentere Entscheidungen zu treffen und die Art und Weise zu verbessern, wie wir unsere Plattformen und Anwendungen entwickeln und betreiben.
Als Mitglied des Technologieteams von Point72 fördern und unterstützen wir Ihre berufliche Entwicklung vom ersten Tag an, helfen Ihnen, Ihre technischen Fähigkeiten zu verbessern, innovative Ideen einzubringen und Ihre eigene intellektuelle Neugier zu befriedigen; und das alles, während Sie einen echten Geschäftseinfluss für unser globales Geschäft im Wert von mehreren Milliarden Dollar erzielen.
Was Sie tun *
- Entwerfen, Erstellen und Erweitern von Kern C#-Analyse-Services, APIs und Bibliotheken, die im gesamten Macro-Geschäft verwendet werden. *
- Entwickeln und Betreiben von Hochleistungs-verteilten Systemen mit starken Gewährleistungen hinsichtlich Korrektheit, Latenz und Skalierbarkeit. *
- Erstellen von Echtzeit- und historischen Analyse-Services zur Unterstützung von Preis-, Risiko- und globalen Marktdaten-Workflows. *
- Entwerfen und Pflegen von zeitbezogenen (historischen und Echtzeit-) Datenmodellen und -services, um die Konsistenz über Analyse-Anwendungsfälle hinweg zu gewährleisten. *
- Entwickeln und Integrieren von abgeleiteten Datenpipelines und Datensätzen, die in der Forschung, im Backtesting und in Produktionsanalysen verwendet werden. *
- Beitragen zum API-Design, zur Datenmodellierung und zur Systemarchitektur für gemeinsame Analyseplattformen. *
- Integrieren von Analyse-Services in Batch- und Streaming-Datenpipelines über Forschungs- und Handels-Workflows hinweg. *
- Enge Zusammenarbeit mit Quants und Portfoliomanagern, um Investmentanforderungen in robuste Plattformfunktionen zu übersetzen. *
- Beitragen zur Systemzuverlässigkeit durch Tests, Überwachung und operative Best Practices. *
- Teilnahme an Code-Reviews und technischen Diskussionen zur Verbesserung von Design, Leistung und Wartbarkeit.
Was ERFORDERLICH ist *
- 3–10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifen backend-Software in C#, mit starkem Fokus auf verteilte Systeme und APIs (REST/gRPC). *
- Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf, in der Bereitstellung und im Support von backend-Services oder -Plattformen in Cloud- oder Hybridumgebungen. *
- Starkes Verständnis von verteilten Systemdesigns, einschließlich Datenmodellierung, Konsistenz und Zeitreihen- oder ereignisgesteuerter Architekturen. *
- Praktische Erfahrung mit Streaming- und Messaging-Systemen wie Kafka und beim Aufbau skalierbarer Datenpipelines mit Generierung und Persistenz abgeleiteter Daten. *
- Vertrautheit mit containerisierten Umgebungen wie Kubernetes und modernen Daten- und Speichertechnologien. *
- Solide Kenntnisse der SDLC-Best Practices, einschließlich Tests, Codeabdeckung, Überwachung und operativer Support in Produktionssystemen. *
- Erfahrung mit Python und Kenntnisse in C++, insbesondere in leistungs- oder analyseorientierten Kontexten. *
- Kenntnisse von Finanzmärkten und -instrumenten, einschließlich Zinsen, FX und derivaten, sowie deren Anwendung in Preis- und Risikoanalysen. *
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit der Fähigkeit zur engen Zusammenarbeit mit Investmentexperten. *
- Verpflichtung zu höchsten ethischen Standards.
Wir kümmern uns um unsere Mitarbeiter
Wir investieren in unsere Mitarbeiter, ihre Karrieren, ihre Gesundheit und ihr Wohlbefinden. Wenn Sie bei uns arbeiten, bieten wir: *
- Vollständig bezahlte Krankenversicherungsleistungen *
- Großzügige Eltern- und Familienurlaubsregelungen *
- Ehrenamtliche Tätigkeiten *
- Unterstützung für von Mitarbeitern geführte Interessengruppen, die Frauen, Personen of Color und die LGBT+-Community vertreten *
- Programme für geistiges und körperliches Wohlbefinden *
- Studiengebührenerstattung *
- Ein 401(k)-Sparkonto mit Arbeitgeberzuschuss und mehr
Über Point72
Point72 ist eine führende globale alternative Investmentfirma unter der Leitung von Steven A. Cohen. Aufbauend auf mehr als 30 Jahren Anlageerfahrung strebt Point72 danach, überlegene Renditen für seine Investoren durch fundamentale und systematische Anlagestrategien über Anlageklassen und Regionen hinweg zu erzielen. Wir streben danach, die klügsten Talente der Branche zu gewinnen und zu halten, indem wir eine von Investoren geführte Kultur pflegen und uns für das langfristige Wachstum unserer Mitarbeiter einsetzen. Weitere Informationen finden Sie unter point72.com/.
Das jährliche Grundgehalt für diese Position liegt zwischen $200,000 und $300,000 (USD), ohne Berücksichtigung von leistungsabhängigen Bonuszahlungen oder unseres umfassenden Leistungspakets. Die tatsächliche Vergütung, die dem erfolgreichen Kandidaten angeboten wird, kann vom angegebenen Gehaltsrahmen abweichen, basierend auf Faktoren wie geografischem Standort, Berufserfahrung, Ausbildung und/oder Qualifikationsniveau.
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