Royaume-Uni
Eque2
Point72
Ingénieur Logiciel, Macro Quant Analytics Technology
Royaume-Uni
London, England, Royaume-Uni · New York, New York, États-Unis
PythonKubernetesC++C#
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Développeur de Bibliothèque Quant, Macro Technology.
Une Carrière au sein de l'ÉQUIPE TECHNOLOGIE de Point72
Alors que Point72 réinvente l'avenir de l'investissement, notre équipe Technologie fait évoluer en permanence l'infrastructure informatique et les capacités d'ingénierie de notre entreprise, nous positionnant à l'avant-garde d'un paysage technologique en évolution rapide. Nous sommes une équipe d'experts qui expérimentent et travaillent pour découvrir de nouvelles façons d'exploiter les solutions open-source, les architectures cloud modernes et les solutions sophistiquées d'intelligence artificielle (IA), tout en adoptant les méthodologies agiles d'entreprise. Notre engagement à construire et à innover dans le domaine de l'IA fournit le cadre destiné à favoriser une prise de décision plus intelligente et à améliorer la façon dont nous construisons et exploitons nos plateformes et applications.
En tant que membre de l'équipe Technologie de Point72, nous encourageons et soutenons votre développement professionnel dès le premier jour, vous aidant à améliorer vos compétences techniques, à apporter des idées innovantes et à satisfaire votre propre curiosité intellectuelle ; tout en ayant un impact commercial réel pour notre activité mondiale de plusieurs milliards de dollars.
Ce que vous ferez *
- Concevoir, construire et étendre les services d'analyse de base C#, les APIs et les bibliothèques utilisés dans l'ensemble de l'activité Macro. *
- Développer et exploiter des systèmes distribués haute performance avec des garanties solides en matière de correction, de latence et de scalabilité. *
- Construire des services d'analyse en temps réel et historiques prenant en charge les flux de données de tarification, de risque et de marché mondial. *
- Concevoir et maintenir des modèles et services de données conscients du temps (historiques et en temps réel), en assurant la cohérence entre les cas d'utilisation analytiques. *
- Développer et intégrer des pipelines de données dérivés et des ensembles de données utilisés dans la recherche, le backtesting et les analyses de production. *
- Contribuer à la conception API, à la modélisation des données et à l'architecture système pour les plateformes d'analyse partagées. *
- Intégrer les services d'analyse avec les pipelines de données batch et de streaming dans les flux de recherche et de trading. *
- Collaborer étroitement avec les quants et les gestionnaires de portefeuille pour traduire les exigences d'investissement en capacités de plateforme robustes. *
- Contribuer à la fiabilité du système par des tests, une surveillance et des meilleures pratiques opérationnelles. *
- Participer aux revues de code et aux discussions techniques pour améliorer la conception, les performances et la maintenabilité.
Ce qui est REQUIS *
- 3–10 années d'expérience dans le développement de logiciels backend de qualité production en C#, avec un fort accent sur les systèmes distribués et les APIs (REST/gRPC). *
- Expérience avérée dans la conception, le déploiement et le support de services ou de plateformes backend dans des environnements cloud ou hybrides. *
- Solide compréhension de la conception des systèmes distribués, y compris la modélisation des données, la cohérence et les architectures de séries temporelles ou événementielles. *
- Expérience pratique des systèmes de streaming et de messagerie, tels que Kafka, et de la construction de pipelines de données évolutifs avec génération et persistance de données dérivées. *
- Familiarité avec les environnements conteneurisés, tels que Kubernetes, et les technologies de données et de stockage modernes. *
- Solide maîtrise des meilleures pratiques du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), y compris les tests, la couverture de code, la surveillance et le support opérationnel dans les systèmes de production. *
- Expérience avec Python et exposition à C++, en particulier dans des contextes axés sur les performances ou l'analyse. *
- Connaissance des marchés financiers et des instruments, y compris les taux, le FX et les produits dérivés, et de la manière dont les analyses de prix et de risque sont appliquées. *
- Solides compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de travailler en étroite collaboration avec les professionnels de l'investissement. *
- Engagement envers les normes éthiques les plus élevées.
Nous prenons soin de nos employés
Nous investissons dans nos employés, leurs carrières, leur santé et leur bien-être. Lorsque vous travaillez ici, nous offrons : *
- Prestations de soins de santé entièrement prises en charge *
- Politiques généreuses de congé parental et familial *
- Opportunités de bénévolat *
- Soutien aux groupes d'affinité dirigés par des employés représentant les femmes, les personnes de couleur et la communauté LGBT+ *
- Programmes de bien-être mental et physique *
- Aide aux frais de scolarité *
- Un programme d'épargne 401(k) avec une contribution de l'employeur et plus encore
À propos de Point72
Point72 est une société d'investissement alternative mondiale de premier plan dirigée par Steven A. Cohen. Fort de plus de 30 années d'expérience en investissement, Point72 cherche à générer des rendements supérieurs pour ses investisseurs grâce à des stratégies d'investissement fondamentales et systématiques dans toutes les classes d'actifs et zones géographiques. Nous visons à attirer et à retenir les meilleurs talents de l'industrie en cultivant une culture axée sur l'investisseur et en nous engageant dans la croissance à long terme de nos employés. Pour plus d'informations, visitez point72.com/.
La fourchette de salaire annuel de base pour ce poste est de $200,000-$300,000 (USD), qui n'inclut pas la rémunération discrétionnaire sous forme de bonus ni notre ensemble complet d'avantages sociaux. La rémunération réelle offerte au candidat retenu peut varier par rapport à la fourchette de salaire publiée en fonction de la localisation géographique, de l'expérience professionnelle, de l'éducation et/ou du niveau de compétence, entre autres facteurs.
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