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Product Manager, Calidad de Core Ads

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Sobre la oportunidad

El equipo de Core Ads Quality ayuda a garantizar que los anuncios que ven los usuarios en nuestras plataformas sean de alta calidad y que sus experiencias sean positivas. Con miles de millones de consumidores y millones de empresas utilizando nuestras plataformas para conectar, asegurar que cada conexión sea de alta calidad requiere sistemas de machine learning complejos para operar a gran escala. Buscamos un líder de producto experimentado que se sienta igual de cómodo profundizando en la calibración de modelos como gestionando proyectos interdepartamentales con partes interesadas y plazos ajustados. Este puesto dará soporte a equipos profundamente técnicos, definiendo objetivos e impulsando la ejecución entre equipos.

Responsabilidades

  1. Responsable de liderar e impulsar un área de producto compleja; definir el éxito, priorizar problemas e identificar las mejores estrategias, considerando el contexto organizacional y de la empresa más amplio. Adaptar y ajustar sus estrategias para reflejar aprendizajes y cambios en el contexto.
  1. Utilizar su conocimiento de la industria y del cliente para identificar nuevas áreas de inversión y alinear departamentos y funciones para llevar sus ideas a producción.
  1. Identificar y lograr de forma independiente el consenso sobre cómo priorizar y materializar las oportunidades más significativas en su área de producto. Identificar cuándo detenerse y cuándo iniciar inversiones.
  1. Comprender el espacio técnico (IA y ranking) y asociarse con el líder técnico para desarrollar soluciones que resuelvan problemas fundamentales a escala.
  1. Recopilar y analizar datos internos, investigación de usuarios y análisis de mercado para informar decisiones de producto e influir en la organización de producto más amplia.
  1. Navegar situaciones altamente ambiguas y complejas con soltura, y generar confianza con nuestros equipos asociados.
  1. Comunicar la estrategia y el progreso del producto con claridad radical a todas las partes interesadas.
  1. Apoyar el crecimiento de otros PMs y miembros de equipos multifuncionales proporcionando mentoría y coaching.

Cualificaciones Mínimas

  1. 10+ años de experiencia relevante en la industria con al menos 5+ años en Gestión de Producto.
  1. Título de Grado (o equivalente de grado relevante): Se prefiere una titulación STEM, pero no es esencial (Informática, Ingeniería, Sistemas de Información, Análisis, Matemáticas, Física, Ciencias Aplicadas).
  1. Experiencia previa en la industria (3 años+) como gestor de producto en un negocio adTech o en la creación de sistemas de entrega o personalización de anuncios en medios o negocios similares.
  1. Comprensión detallada de la dinámica de subastas demostrada a través de experiencia previa (3+ años) en la creación o desarrollo significativo de sistemas basados en subastas.
  1. Experiencia en la propiedad de la estrategia de producto para productos fundamentales de ML, capacidad probada para contribuir a la dirección técnica y a las decisiones de modelado. Profunda comprensión del ciclo de desarrollo de ML.
  1. Experiencia en la contribución y el impulso de discusiones técnicas sobre diseño de sistemas, rendimiento de modelos o compensaciones de infraestructura para apoyar la toma de decisiones informada.
  1. Capacidad demostrada para asociarse con equipos de investigación de IA y aplicar técnicas de vanguardia a problemas publicitarios tradicionales, mejorando la precisión y la efectividad.
  1. Experiencia liderando equipos de producto multifuncionales en una línea de producto completa: Elaboración de la misión y estrategia del producto, definición de requisitos del producto, coordinación de recursos de otros grupos (marketing, legal, etc.) e impulso del equipo para alcanzar hitos y objetivos clave.
  1. Capacidad demostrada para comunicar eficazmente trabajos muy complejos y técnicos, aportando una claridad extrema, a una audiencia amplia, incluyendo la alta dirección, equipos técnicos asociados y clientes.
  1. Ejemplos específicos de liderazgo intelectual y desarrollo de otros a través de mentoría, apoyo e intercambio de conocimientos en el equipo más amplio y con socios multifuncionales.
  1. Capacidad probada para impulsar un cambio radical en el rendimiento de un producto y la efectividad del equipo que lo entrega.
  1. Experiencia en el análisis de conjuntos de datos complejos a gran escala y en el uso de datos para informar decisiones de producto.

Cualificaciones Preferidas

  1. Experiencia en el cumplimiento e implementación de prácticas de IA responsables y éticas (por ejemplo, evaluación de riesgos, mitigación de sesgos, revisiones de calidad y precisión).
  1. Desarrollo continuo de habilidades de IA demostrado (por ejemplo, ingeniería de prompts/contexto, orquestación de agentes) y mantenerse al día con las tecnologías emergentes de IA.
  1. Capacidad demostrada para integrar herramientas de IA para optimizar/rediseñar flujos de trabajo e impulsar un impacto medible (por ejemplo, ganancias de eficiencia, mejoras de calidad).
  1. Experiencia en Gestión de Producto dentro de un negocio adTech.
  1. Experiencia en la contribución y el impulso de discusiones técnicas sobre diseño de sistemas, rendimiento de modelos o compensaciones de infraestructura para apoyar la toma de decisiones informada.

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