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Product Manager, Core Ads Quality

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À propos du poste

L'équipe Qualité des Annonces Principales contribue à garantir que les publicités vues sur nos plateformes sont de haute qualité et que les expériences des utilisateurs sont positives. Avec des milliards de consommateurs et des millions d'entreprises utilisant nos plateformes pour se connecter, s'assurer que chaque connexion est de haute qualité nécessite une machine learning complexe pour fonctionner à grande échelle. Nous recherchons un leader produit expérimenté, aussi à l'aise pour plonger dans la calibration de modèles que pour gérer des projets inter-équipes avec des parties prenantes et des délais serrés. Ce rôle soutiendra des équipes profondément techniques, en définissant des objectifs et en pilotant l'exécution entre les équipes.

Responsabilités

  1. Responsable de la direction et de la conduite d'un domaine produit complexe ; définition du succès, priorisation des problèmes et identification des meilleures stratégies, en tenant compte du contexte organisationnel et de l'entreprise au sens large. Adapter et ajuster vos stratégies pour refléter les apprentissages et les changements de contexte.
  1. Utiliser votre compréhension de l'industrie et des clients pour identifier de nouveaux domaines d'investissement et aligner les départements et les fonctions pour concrétiser vos idées.
  1. Identifier de manière indépendante et obtenir un consensus sur la manière de prioriser et de réaliser les opportunités les plus significatives dans votre domaine produit. Identifier quand arrêter un investissement ainsi que quand le commencer.
  1. Comprendre l'espace technique (IA et classement) et collaborer avec le responsable technique pour développer des solutions qui résolvent des problèmes fondamentaux à grande échelle.
  1. Collecter et analyser des données internes, des recherches utilisateurs et des analyses de marché pour éclairer les décisions produit et influencer l'organisation produit au sens large.
  1. Naviguer avec aisance dans des situations très ambiguës et complexes, et établir la confiance avec nos équipes partenaires.
  1. Communiquer la stratégie produit et les progrès avec une clarté radicale à toutes les parties prenantes.
  1. Soutenir la croissance d'autres chefs de produit et membres d'équipes interfonctionnelles en offrant du mentorat et du coaching.

Qualifications minimales

  1. 10+ années d'expérience pertinente dans l'industrie, dont au moins 5+ années en gestion de produit.
  1. Diplôme de licence (ou équivalent) : un diplôme STEM est idéal, mais pas essentiel (informatique, ingénierie, systèmes d'information, analyse, mathématiques, physique, sciences appliquées).
  1. Expérience professionnelle antérieure (3 ans+) en tant que chef de produit dans une entreprise adTech ou dans la création de systèmes de diffusion ou de personnalisation publicitaire dans les médias ou des entreprises similaires.
  1. Compréhension détaillée des dynamiques d'enchères démontrée par une expérience antérieure (3+ ans) dans la création ou le développement significatif de systèmes basés sur des enchères.
  1. Expérience dans la définition de la stratégie produit pour des produits fondamentaux de ML, capacité avérée à contribuer à la direction technique et aux décisions de modélisation. Compréhension approfondie du cycle de développement ML.
  1. Expérience dans la contribution et la conduite de discussions techniques sur la conception de systèmes, la performance des modèles ou les compromis d'infrastructure pour soutenir une prise de décision éclairée.
  1. Capacité démontrée à collaborer avec des équipes de recherche en IA et à appliquer des techniques de pointe aux problèmes publicitaires traditionnels, améliorant ainsi la précision et l'efficacité.
  1. Expérience dans la direction d'équipes produit interfonctionnelles sur une gamme de produits complète : élaboration de la mission et de la stratégie produit, définition des exigences produit, coordination des ressources d'autres groupes (marketing, juridique, etc.) et pilotage de l'équipe pour atteindre les jalons et objectifs clés.
  1. Capacité démontrée à communiquer efficacement des travaux très complexes et techniques, en apportant une clarté extrême, à un large public, y compris la direction générale, les équipes techniques partenaires et les clients.
  1. Exemples spécifiques de leadership éclairé et de développement d'autres personnes par le mentorat, le soutien et le partage de connaissances au sein de l'équipe élargie et des partenaires interfonctionnels.
  1. Capacité avérée à provoquer un changement significatif dans la performance d'un produit et l'efficacité de l'équipe qui le livre.
  1. Expérience dans l'analyse de jeux de données complexes à grande échelle et l'utilisation de données pour éclairer les décisions produit.

Qualifications préférées

  1. Expérience dans l'adhésion et la mise en œuvre de pratiques d'IA responsables et éthiques (par exemple, évaluation des risques, atténuation des biais, revues de qualité et de précision).
  1. Développement continu des compétences en IA démontré (par exemple, ingénierie de prompts/contextes, orchestration d'agents) et veille technologique sur les nouvelles technologies d'IA.
  1. Capacité démontrée à intégrer des outils d'IA pour optimiser/redéfinir les flux de travail et générer un impact mesurable (par exemple, gains d'efficacité, améliorations de la qualité).
  1. Expérience en gestion de produit au sein d'une entreprise adTech.
  1. Expérience dans la contribution et la conduite de discussions techniques sur la conception de systèmes, la performance des modèles ou les compromis d'infrastructure pour soutenir une prise de décision éclairée.

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