Reino Unido
DRW
Lightning AI
Engenheiro de Suporte de Plataforma de IA (EMEA)
Reino Unido
London, England, Reino Unido
PythonKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
QUEM SOMOS
A Lightning AI é a empresa por trás do PyTorch Lightning. Fundada em 2019, construímos uma plataforma de ponta a ponta para desenvolver, treinar e implantar sistemas de IA — projetada para levar ideias da pesquisa à produção com menos atrito.
Por meio de nossa fusão com a Voltage Park, uma neocloud e AI Factory, a Lightning AI combina software focado no desenvolvedor com computação de larga escala e custo eficiente. As equipes obtêm as ferramentas de que precisam para experimentação, treinamento e inferência em produção, com segurança, observabilidade e controle integrados.
Atendemos pesquisadores individuais, startups e grandes empresas. A Lightning AI opera globalmente com escritórios em Nova York, São Francisco, Seattle e Londres, e conta com o apoio da Coatue, Index Ventures, Bain Capital Ventures e Firstminute.
NOSSA FORMA DE TRABALHAR
As pessoas que prosperam aqui são construtoras que agem rápido, comunicam-se abertamente, assumem a responsabilidade e melhoram continuamente a si mesmas, suas equipes e nossa empresa. Veja como isso funciona na prática:
- Mova-se com Urgência: Agimos rapidamente, tomamos decisões ponderadas e mantemos o ritmo. Valorizamos a ação em vez da perfeição e aprendemos entregando.
- Assuma a Responsabilidade: Somos donos dos resultados, não apenas do nosso trabalho individual. Tomamos decisões que fazem a empresa avançar e as levamos até o fim.
- Comunique-se Abertamente: Comunicamo-nos diretamente, buscamos entender e criamos clareza para os outros. Conversas honestas nos ajudam a avançar mais rápido juntos.
- Construa Grandes Equipes: Lideramos pelo exemplo, capacitamos os outros e criamos equipes saudáveis onde as pessoas podem realizar seu melhor trabalho.
- Eleve o Nível: Estamos sempre nos aprimorando. Aprendemos com o feedback, desafiamo-nos consistentemente a crescer e focamos no trabalho que mais importa.
- Pense a Longo Prazo: Projetamos para o que vem a seguir. Criamos sistemas escaláveis, simplificamos a complexidade e usamos IA e automação para ampliar nosso impacto.
Estamos contratando para o seguinte turno (9h–19h CET/CEST):
- Quarta-feira a sábado
Esta função é híbrida em nosso escritório em Londres, com um requisito de presença no escritório de pelo menos 2 dias por semana e eventos ocasionais da equipe e da empresa. Não podemos fornecer patrocínio de visto para esta função neste momento.
COMPENSAÇÃO
Estamos comprometidos em oferecer uma compensação competitiva que reflita o valor que cada membro da equipe traz para nossa missão. As ofertas finais baseiam-se em fatores como experiência, habilidades, localização geográfica e expectativas da função. Além do salário base, nosso pacote de recompensas totais para funções elegíveis inclui um bônus discricionário, um componente significativo de participação acionária e benefícios abrangentes.
A faixa salarial base anual prevista para esta função é:
£75,000—£95,000 GBP
Na Lightning AI, estamos comprometidos em promover um local de trabalho inclusivo e diversificado. Acreditamos que equipes diversas impulsionam a inovação e criam produtos melhores. Oferecemos oportunidades iguais de emprego a todos os funcionários e candidatos, sem distinção de raça, cor, religião, gênero, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, idade, deficiência, status de veterano ou qualquer outra característica protegida. Dedicamo-nos a construir uma cultura onde todos possam prosperar e contribuir com seu potencial máximo.
O QUE ESTAMOS PROCURANDO
A Lightning AI está contratando Engenheiros de Suporte de Plataforma de IA para integrar nossa equipe de Experiência do Cliente na EMEA, dando suporte a engenheiros de ML que executam cargas de trabalho de treinamento e inferência em larga escala em infraestrutura de nuvem, Kubernetes e plataformas de GPU em ambientes de produção.
Esta função não é de roteamento de tickets ou de um engenheiro de suporte tradicional. Você será um parceiro técnico para equipes de ML, ajudando a diagnosticar falhas, melhorar a confiabilidade e orientar os clientes em problemas complexos de sistemas distribuídos. Os problemas variam desde agendamento no Kubernetes e orquestração de GPU até falhas distribuídas no PyTorch, latência de inferência, gargalos de rede, desempenho de armazenamento e confiabilidade da plataforma. Você terá exposição a uma ampla variedade de cargas de trabalho de IA do mundo real em diversos setores e ajudará a moldar a infraestrutura que impulsiona a próxima geração de aplicações de ML.
O QUE VOCÊ FARÁ
Trabalhe Diretamente com Engenheiros de ML
- Trabalhe em parceria direta com equipes de engenharia de clientes que executam cargas de trabalho de treinamento e inferência em produção
- Ajude os clientes a diagnosticar e resolver problemas complexos de sistemas distribuídos e infraestrutura de ML
- Atue como consultor técnico durante incidentes de alto impacto e eventos de degradação da plataforma
- Traduza problemas de nível de infraestrutura em orientações práticas para engenheiros de ML
- Construa credibilidade com os clientes por meio de forte raciocínio técnico e comunicação clara
Depure Infraestrutura de ML e Cargas de Trabalho Distribuídas
- Investigue falhas envolvendo treinamento distribuído, orquestração de Kubernetes, alocação de GPU, rede e sistemas de armazenamento
- Solucione problemas relacionados ao PyTorch, CUDA, NCCL e serviços de inferência
- Analise logs, métricas, rastreamentos e comportamento do sistema para isolar as causas raiz
- Depure cargas de trabalho conteinerizadas em execução no Kubernetes e ambientes de GPU bare metal
- Dê suporte a clientes que escalam cargas de trabalho em sistemas de GPU com múltiplos nós
- Diagnostique gargalos de desempenho envolvendo computação, memória, rede ou armazenamento
Melhore a Confiabilidade e as Operações da Plataforma
- Identifique padrões recorrentes em problemas de clientes e impulsione melhorias de confiabilidade a longo prazo
- Contribua para revisões pós-incidente e melhorias operacionais
- Construa ferramentas internas, automação, documentação e runbooks
- Trabalhe em estreita colaboração com equipes de infraestrutura, rede e engenharia de plataforma
- Ajude a melhorar a observabilidade, a visibilidade operacional e os fluxos de trabalho de solução de problemas
- Melhore a experiência do cliente por meio de melhores processos e orientação técnica
O Que Esta Função Não É
Para definir expectativas claras:
- Esta não é uma função tradicional de help desk ou roteamento de tickets
- Esta não é uma função puramente de sucesso do cliente ou gestão de contas
- Esta não é uma função de engenharia backend
- Esta não é uma posição de escalonamento passivo
Esta função é para engenheiros que gostam de resolver problemas técnicos difíceis enquanto trabalham em estreita colaboração com outros engenheiros.
O QUE VOCÊ PRECISARÁ
QUALIFICAÇÕES NECESSÁRIAS
INFRAESTRUTURA E SISTEMAS
- Sólida experiência em engenharia de software e solução de problemas de sistemas
- Experiência com Kubernetes e ambientes conteinerizados
- Conhecimento de sistemas Linux, incluindo rede, armazenamento, gerenciamento de processos e ajuste de desempenho
- Experiência com infraestrutura de nuvem e sistemas distribuídos
- Experiência com ferramentas de observabilidade e depuração, como Prometheus, Grafana ou OpenTelemetry
EXPERIÊNCIA EM INFRAESTRUTURA DE ML
- Experiência prática na operação de cargas de trabalho de machine learning em ambientes de produção ou pesquisa
- Experiência com sistemas distribuídos de ML e ferramentas como PyTorch, CUDA ou NCCL
- Familiaridade com infraestrutura e orquestração de GPU
- Experiência na solução de problemas de desempenho, confiabilidade ou escalabilidade em infraestrutura de ML
- Compreensão dos desafios operacionais envolvidos na execução de sistemas de ML em escala
COLABORAÇÃO
- Fortes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar diretamente com clientes altamente técnicos e equipes de engenharia
- Confortável em operar em ambientes de ritmo acelerado e altamente ambíguos
- Gosta de resolver problemas técnicos complexos de forma colaborativa
DIFERENCIAIS
- Experiência com treinamento de modelos em larga escala ou sistemas de inferência distribuída
- Familiaridade com Ray, Kubeflow, Slurm ou plataformas de agendamento distribuído similares
- Experiência com InfiniBand, RDMA ou rede de alto desempenho
- Experiência na operação de infraestrutura bare metal
- Familiaridade com sistemas de armazenamento comumente usados em ambientes de ML
- Experiência de trabalho em uma empresa de infraestrutura de IA, nuvem, MLOps ou ferramentas para desenvolvedores
- Contribuições para engenharia de plataforma, infraestrutura de desenvolvedor ou projetos de ferramentas operacionais
- Experiência na escrita de automação, ferramentas ou scripts em Python ou linguagens similares
BENEFÍCIOS E VANTAGENS
Oferecemos um pacote de benefícios abrangente e competitivo projetado para apoiar a saúde, o bem-estar e o sucesso a longo prazo de nossos funcionários:
- Cobertura de Saúde Abrangente: Cobertura médica, odontológica e oftalmológica para funcionários e dependentes elegíveis.
- Participação Acionária Significativa: RSUs que dão aos funcionários uma participação no sucesso a longo prazo da empresa.
- Economia para Aposentadoria: Contribuição correspondente ao 401(k) (EUA) e contribuições para pensão (Reino Unido).
- Tempo Livre Flexível: PTO ilimitado, feriados da empresa e feriados flutuantes para apoiar o equilíbrio entre vida pessoal e profissional.
- Recesso de Inverno em Toda a Empresa: Duas semanas de fechamento da empresa a cada inverno para desconectar e recarregar as energias.
- Licença Parental e Familiar Remunerada: Licença remunerada para apoiar você e sua família durante os momentos importantes da vida.
- Desenvolvimento Profissional: Subsídio anual de aprendizado e desenvolvimento para apoiar seu crescimento profissional.
- Benefícios de Bem-Estar: Auxílios para bem-estar e trabalho remoto para apoiar seu bem-estar físico e mental.
- Programa de Sabático: Quatro semanas de licença sabática remunerada após quatro anos de serviço.
- Trabalho Flexível: Horários flexíveis e um modelo de trabalho híbrido para nossas equipes baseadas em escritório.
- Refeições no Escritório: Refeições de cortesia em nossos centros de escritório.
Os benefícios podem variar de acordo com a localização, equipe e função.
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