Vereinigtes Königreich
Eque2
Fitch Group
Lead Machine Learning Engineer (London)
Vereinigtes Königreich
London, England, Vereinigtes Königreich
PythonJavaAWSDockerKubernetes
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Warum Fitch?
Die Gruppe "Emerging technology AI Center of excellence (COE)" von Fitch Group sucht einen Principal Machine Learning oder AI Engineer, der Teil eines Teams wird, das sich dem Aufbau und der Unterstützung von Generative AI, Machine Learning, Deep Learning und Data Science-Lösungen im gesamten Unternehmen widmet.
Die Position wird in unserem Londoner oder Manchester Büro angesiedelt sein.
Bei Fitch Group ist die kombinierte Kraft unserer globalen Perspektiven das, was uns auszeichnet. Unser globales Netzwerk von Kollegen arbeitet zusammen, um Dinge zu erreichen, die größer sind, als sie es jemals alleine könnten.
Jedes Teammitglied ist für unser Geschäft unerlässlich und jede Perspektive ist entscheidend für unseren Erfolg. Wir pflegen eine vielfältige Kultur, die einen freien Ideenaustausch fördert und garantiert, dass Ihre Stimme gehört wird und Ihre Arbeit Wirkung zeigt, unabhängig von Ihrer Position.
Wir bauen bei Fitch unglaubliche Dinge und laden Sie ein, uns auf unserer Reise zu begleiten.
Wir zählen auf Sie für
Spezifische Ziele des Emerging Technology Teams sind
- Implementierung von Gen AI/ML-Technologien mit Business- und Product Ownern
- Funktion für Emerging Tech Governance, die Richtlinien, Leitlinien und Prozesse zur Steuerung von KI/ML-fähigen Komponenten sowie zur Governance von KI von Drittanbietern abdeckt
- Leitung und Unterstützung anderer unternehmensweiter KI-Explorationstools und -fähigkeiten
- Bereitstellung von Anleitungen und Unterstützung für die sichere Entwicklung und Bereitstellung von KI
Wir zählen auf Sie für
- Enge Zusammenarbeit/Teilnahme in Product Squads zur Erstellung, Integration und Bereitstellung von GenAI-, Multi-AI-Agenten- und Data Science-Lösungen. Sicherstellung des Austauschs von Best Practices und Lernerfahrungen mit anderen Squad-Mitgliedern.
- Entwurf und Leitung der Entwicklung von Gen AI-, AI Agents- und MLOps-Plattformen, -Anwendungen und -Lösungen, die von GenAI, deep learning und machine learning angetrieben werden, um geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen und die Produktleistung zu steigern.
- Erstellung von Standards und Empfehlungen für den KI-Engineering-Tech-Stack und die Data-Science-Modelle, die in verschiedenen unternehmensweiten KI-Anwendungsfällen verwendet werden. Enge Zusammenarbeit mit den KI-Implementierungs-, Governance- und Enterprise-Architecture-Squads, um die entsprechenden Standards anzuwenden.
- Bleiben Sie über die neuesten Anbieter in verschiedenen Bereichen der aufkommenden Technologien auf dem Laufenden und nehmen Sie aktiv an Anbieterbewertungen und Tool-Assessments für relevante Anwendungsfälle teil. Integrieren Sie bei Bedarf die richtigen Lösungen in die Plattform.
- Effektive Kommunikation fortgeschrittener Data-Science-/ML-Konzepte in einfacher Sprache an die Business-Stakeholder, immer mit Fokus auf deren Anwendbarkeit für das Fitch-Geschäft
- Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning und Gen AI-Lösungen zur Erreichung von Unternehmenszielen und zur Unterstützung von Experimenten und Innovationen.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Identifizierung innovativer Machine Learning und Gen AI-Lösungen, die Daten nutzen, um Geschäftsziele zu erreichen.
- Entwurf und Entwicklung skalierbarer Lösungen und GenAI- und ML-Workflows, die Machine Learning, Gen AI und deep learning Modelle nutzen, um Unternehmensanforderungen zu erfüllen.
- Aktive Teilnahme an der Einhaltung von SLAs für Produktionsanwendungen und Support. Erstellung von Metriken zur kontinuierlichen Bewertung der Leistung von machine learning Lösungen und zur Verbesserung der Leistung bestehender Machine Learning Lösungen
- Aufbau mit AWS und Azure Cloud Computing Services, die die notwendige Infrastruktur, Ressourcen und Schnittstellen zur Ermöglichung von Datenladung und LLM-Workflows bereitstellen.
- Verwendung von Python/Java und großen Workflow-Orchestrierungsplattformen, z. B. Airflow, zum Erstellen von Software-Artefakten für ETL, zur Schnittstellenanbindung an verschiedene Datenformate und Speichertechnologien und zur Integration in robuste Daten-Workflows und dynamische Systeme
Was wir bieten
- Dies wird eine Rolle mit hoher Wirkung und erheblicher Sichtbarkeit sein, in der der Kandidat an einigen Flaggschiffprodukten von Fitch arbeiten wird
- Der Kandidat erhält eine ausgezeichnete Gelegenheit, im innovativen Bereich des Machine Learning und der Data Science zu arbeiten
- Fitch fördert eine exzellente Arbeitskultur und ist bekannt für eine gute Work-Life-Balance
Was Sie mitbringen müssen
- Berufserfahrung als ML- oder KI-Ingenieur (5+ Jahre)
- Vorerfahrung in der Entwicklung von produktionsreifen Python-Anwendungen ist unerlässlich
- Tiefes Verständnis von Agentic AI-Systemen und Multi-Agenten-Architekturen
- Beherrschung von Machine Learning und Deep Learning Algorithmen wie Deep Learning, NLP, Neuronale Netze, Multi-Klassen-Klassifizierungen, Entscheidungsbäume, Support Vector Machines,
- Starke Einhaltung von Software- und ML-Entwicklungsgrundlagen (z. B. Codequalitätsaspekte, automatisierte Tests, Quellversionskontrolle, Optimierung)
- Vorerfahrung im Aufbau von Gen AI-Frameworks und der Nutzung und/oder Feinabstimmung von LLMs.
- Erfahrung im Aufbau/Verbesserung von Such- und Informationsabrufsystemen
- Exposition/Erfahrung in Containerisierungstechnologien wie docker, Kubernetes, AWS EKS etc.
- Kenntnisse der beliebten Cloud-Computing-Anbieter (AWS und Azure) Infrastruktur & Dienste, z. B. AWS Bedrock, AWS S3, AWS Sagemaker, Azure AI Search, Azure OpenAI, Azure Blob Storage etc.
- Master-Abschluss oder höher in Machine Learning/Data Science, Informatik, angewandter Mathematik oder einem anderen forschungsbasierten Feld
Was Sie auszeichnen würde
- Leidenschaft für die Kraft von Daten und prädiktiver Analytik, um bessere Geschäftsergebnisse für Kunden zu erzielen
- Nachgewiesene Fähigkeit, effektiv in einer verteilten Arbeitsumgebung zu arbeiten, und Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld effizient und produktiv zu arbeiten
- Vertrautheit mit Ratingagenturen, Vorschriften und Datenprodukten weltweit
- Herausragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
- Ein Verfechter guter Codequalität und Architekturpraktiken.
- Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und die Fähigkeit, proaktiv und als Teamplayer zu arbeiten
Weitere Informationen finden Sie auf unseren Websites:
fitchratings.com fitchratings.com | fitchsolutions.com fitchsolutions.com/ | fitchlearning.com fitchlearning.com/ | CreditSights.com creditsights.com/
Fitch verpflichtet sich, den globalen Wertpapiermärkten objektive, zeitnahe, unabhängige und zukunftsorientierte Kreditmeinungen zu liefern. Um die Glaubwürdigkeit und den Ruf von Fitch zu schützen, müssen unsere Mitarbeiter alle Vorsichtsmaßnahmen treffen, um Interessenkonflikte oder den Anschein eines Interessenkonflikts zu vermeiden. Wenn Sie im Auswahlverfahren bei Fitch Ratings erfolgreich sind, werden Sie vor Beginn der Beschäftigung aufgefordert, Wertpapierbestände und andere potenzielle Konflikte anzugeben. Wenn Sie oder Ihre unmittelbare Familie Bestände haben, die mit Ihren beruflichen Pflichten kollidieren könnten, werden Sie möglicherweise aufgefordert, diese vor Arbeitsbeginn zu veräußern.
Fitch Group ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und affirmative Maßnahmen fördert.
Wir bewerten qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus und anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.
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