Royaume-Uni
Eque2
Fitch Group
Lead Ingénieur Machine Learning (Londres)
Royaume-Uni
London, England, Royaume-Uni
PythonJavaAWSDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
Pourquoi Fitch ?
Le groupe Emerging technology AI Center of excellence (COE) de Fitch Group recherche un ingénieur principal en machine learning ou IA pour faire partie d'une équipe dédiée à la création et au support de solutions d'IA générative, de Machine learning, de Deep Learning et de science des données à travers l'organisation.
Le poste sera basé dans nos bureaux de Londres ou de Manchester.
Chez Fitch Group, la puissance combinée de nos perspectives mondiales est ce qui nous différencie. Notre réseau mondial de collègues se réunit pour accomplir des choses plus grandes qu'ils n'auraient jamais pu le faire seuls.
Chaque membre de l'équipe est essentiel à notre activité et chaque perspective est essentielle à notre succès. Nous adoptons une culture diversifiée qui encourage un libre échange d'idées, garantissant que votre voix sera entendue et que votre travail aura un impact, quelle que soit votre ancienneté.
Nous construisons des choses incroyables chez Fitch et nous vous invitons à nous rejoindre dans notre voyage.
Nous compterons sur vous pour
Les objectifs spécifiques de l'équipe Emerging Technology sont
- Implémentation de technologies Gen AI/ML avec les propriétaires métier et produit
- Fonction de gouvernance des technologies émergentes couvrant les politiques, les directives et les processus pour gouverner les composants activés par l'IA/ML ainsi que la gouvernance de l'IA tierce.
- Diriger et soutenir d'autres outils et capacités d'exploration d'IA au niveau de l'entreprise.
- Fournir des conseils et un soutien pour le développement et le déploiement sûrs de l'IA.
Nous compterons sur vous pour
- Travailler en étroite collaboration/au sein des équipes produit pour construire, intégrer et déployer des solutions GenAI, multi-agents IA et de science des données. Assurer le partage des meilleures pratiques et des apprentissages avec les autres membres de l'équipe.
- Concevoir et diriger le développement de plateformes, d'applications et de solutions Gen AI, d'agents IA et de MLOps pilotées par GenAI, deep learning et machine learning pour relever les défis commerciaux et améliorer les performances des produits.
- Établir des normes et des recommandations pour la pile technologique d'ingénierie IA et les modèles de science des données utilisés dans différents cas d'utilisation d'IA d'entreprise. Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'implémentation IA, de gouvernance et d'architecture d'entreprise pour appliquer les normes appropriées.
- Se tenir au courant des derniers fournisseurs dans différents domaines des technologies émergentes et participer activement aux évaluations des fournisseurs et aux assessments d'outils pour les cas d'utilisation pertinents. Le cas échéant, intégrer les bonnes solutions dans la plateforme.
- Communiquer efficacement des concepts avancés de science des données/ML en langage simple aux parties prenantes métier, en se concentrant toujours sur leur applicabilité aux activités de Fitch.
- Développer et déployer des solutions de machine learning et d'IA générative pour atteindre les objectifs de l'entreprise et soutenir l'expérimentation et l'innovation.
- Collaborer avec les scientifiques des données pour identifier des solutions innovantes de machine learning et d'IA générative qui exploitent les données pour atteindre les objectifs commerciaux.
- Concevoir et développer des solutions évolutives et des flux de travail GenAI et ML qui exploitent les modèles de machine learning, d'IA générative et de deep learning pour répondre aux exigences de l'entreprise.
- Participer activement au maintien des SLA pour les applications de production et au support. Créer des métriques pour évaluer continuellement les performances des solutions de machine learning et améliorer les performances des solutions de machine learning existantes.
- Construire avec les services de cloud computing AWS et Azure en fournissant l'infrastructure, les ressources et les interfaces nécessaires pour permettre le chargement des données et les flux de travail de LLM.
- Utiliser Python/Java et des plateformes d'orchestration de flux de données à grande échelle, par exemple Airflow, pour construire des artefacts logiciels pour ETL, interagir avec divers formats de données et technologies de stockage, et les intégrer dans des flux de données robustes et des systèmes dynamiques.
Ce que nous offrons
- Il s'agira d'un rôle à fort impact avec une visibilité significative où le candidat travaillera sur certains produits phares de Fitch.
- Le candidat aura une excellente opportunité de travailler dans le domaine de pointe du machine learning et de la science des données.
- Fitch promeut une excellente culture de travail et est connue pour offrir un bon équilibre vie professionnelle-vie privée.
Ce que vous devez avoir
- Expérience professionnelle en tant qu'ingénieur ML ou IA (5+ ans)
- Une expérience préalable dans le développement de Python de qualité production est essentielle.
- Compréhension approfondie des systèmes d'IA Agentiques et des architectures multi-agents.
- Maîtrise des algorithmes de machine learning et de deep learning tels que Deep learning, NLP, réseaux neuronaux, classifications multi-classes, arbres de décision, machines à vecteurs de support.
- Forte adhésion aux fondamentaux du développement logiciel et ML (par exemple, considérations sur la qualité du code, tests automatisés, contrôle de version source, optimisation).
- Expérience préalable dans la création de frameworks Gen AI et l'exploitation et/ou le réglage fin de LLM.
- Expérience dans la création/l'amélioration de systèmes de recherche et de récupération d'informations.
- Exposition/expérience dans les technologies de conteneurisation comme docker, Kubernetes, AWS EKS etc.
- Connaissance de l'infrastructure et des services des fournisseurs de cloud computing populaires (AWS et Azure) tels que AWS Bedrock, AWS S3, AWS Sagemaker, Azure AI search, Azure OpenAI, Azure blob storage etc.
- Master ou diplôme supérieur en Machine learning/science des données, informatique, mathématiques appliquées ou autre domaine axé sur la recherche.
Ce qui vous démarquera
- Passionné par le pouvoir des données et de l'analyse prédictive pour générer de meilleurs résultats commerciaux pour les clients.
- Capacité démontrée à travailler efficacement dans un environnement de travail distribué et capacité à travailler de manière efficace et productive dans un environnement au rythme rapide.
- Familiarité avec les agences de notation de crédit, les réglementations et les produits de données du monde entier.
- Excellentes compétences en communication écrite et orale.
- Un champion de la bonne qualité du code et des pratiques architecturales.
- Solides compétences interpersonnelles et capacité à travailler de manière proactive et en équipe.
Pour plus d'informations, veuillez visiter nos sites Web :
fitchratings.com fitchratings.com | fitchsolutions.com fitchsolutions.com/ | fitchlearning.com fitchlearning.com/ | CreditSights.com creditsights.com/
Fitch s'engage à fournir aux marchés mondiaux de valeurs des opinions de crédit objectives, opportunes, indépendantes et prospectives. Pour protéger la crédibilité et la réputation de Fitch, nos employés doivent prendre toutes les précautions pour éviter les conflits d'intérêts ou toute apparence de conflit d'intérêts. Si vous réussissez le processus de recrutement chez Fitch Ratings, il vous sera demandé de déclarer toute détention de titres et autres conflits potentiels avant de commencer votre emploi. Si vous, ou votre famille immédiate, avez des avoirs qui pourraient entrer en conflit avec vos responsabilités professionnelles, il pourra vous être demandé de vous en défaire avant de commencer à travailler.
Fitch Group est fier d'être un employeur qui respecte l'égalité des chances et la diversité.
Nous évaluons les candidats qualifiés sans distinction de race, de couleur, d'origine nationale, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, de handicap, de statut d'ancien combattant protégé et d'autres statuts protégés par la loi.
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