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Fitch Group

Ingeniero/a Líder de Machine Learning (Londres)

PythonJavaAWSDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.

¿Por Qué Fitch?

El grupo de Centro de Excelencia (COE) de Tecnología Emergente de IA de Fitch Group busca un/a ingeniero/a principal de machine learning o IA para formar parte de un equipo dedicado a crear y dar soporte a soluciones de IA Generativa, Machine learning, Deep Learning y ciencia de datos en toda la organización.

El puesto tendrá su base en nuestra oficina de Londres o Manchester.

En Fitch Group, el poder combinado de nuestras perspectivas globales es lo que nos diferencia. Nuestra red global de colegas se une para lograr cosas mayores de lo que jamás podrían solos.

Cada miembro del equipo es esencial para nuestro negocio y cada perspectiva es crítica para nuestro éxito. Adoptamos una cultura diversa que fomenta un libre intercambio de ideas, garantizando que tu voz será escuchada y tu trabajo tendrá un impacto, independientemente de tu antigüedad.

Estamos construyendo cosas increíbles en Fitch y te invitamos a unirte a nosotros en nuestro viaje.

Contaremos Contigo Para

Los objetivos específicos del equipo de Tecnología Emergente son

  1. Implementación de tecnología Gen AI/ML con propietarios de negocio y producto.
  1. Función de Gobernanza de Tecnología Emergente que cubre políticas, directrices y procesos para gobernar componentes habilitados por IA/ML, así como la gobernanza de IA de terceros.
  1. Liderar y dar soporte a otras herramientas y capacidades de exploración de IA a nivel empresarial.
  1. Proporcionar orientación y soporte para el desarrollo y despliegue seguros de IA.

Contaremos Contigo Para

  1. Trabajar estrechamente/como parte de los equipos de producto para construir, integrar y desplegar soluciones de GenAI, multi-agentes de IA y ciencia de datos. Asegurar el intercambio de mejores prácticas y aprendizajes con otros miembros del equipo.
  1. Diseñar y liderar el desarrollo de plataformas, aplicaciones y soluciones de Gen AI, Agentes de IA y MLOps impulsadas por GenAI, deep learning y machine learning para abordar desafíos empresariales y elevar el rendimiento del producto.
  1. Construir estándares y recomendaciones para el stack tecnológico de ingeniería de IA y los modelos de ciencia de datos utilizados en diferentes casos de uso de IA empresarial. Trabajar estrechamente con los equipos de implementación de IA, gobernanza y arquitectura empresarial para aplicar los estándares apropiados.
  1. Mantenerse al día de los últimos proveedores en diferentes áreas de tecnologías emergentes y participar activamente en evaluaciones de proveedores y análisis de herramientas para casos de uso relevantes. Cuando sea apropiado, incorporar las soluciones adecuadas en la plataforma.
  1. Comunicar eficazmente conceptos avanzados de ciencia de datos/ML en lenguaje sencillo a los stakeholders del negocio, centrándose siempre en su aplicabilidad al negocio de Fitch.
  1. Desarrollar y desplegar soluciones de machine learning y gen AI para cumplir objetivos empresariales y apoyar la experimentación y la innovación.
  1. Colaborar con científicos de datos para identificar soluciones innovadoras de machine learning y Gen AI que aprovechen los datos para cumplir objetivos de negocio.
  1. Diseñar y desarrollar soluciones escalables y flujos de trabajo de GenAI y ML que aprovechen modelos de machine learning, gen AI y deep learning para cumplir los requisitos empresariales.
  1. Participar activamente en el mantenimiento de los SLAs para aplicaciones en producción y soporte. Crear métricas para evaluar continuamente el rendimiento de las soluciones de machine learning y mejorar el rendimiento de las soluciones de machine learning existentes.
  1. Construir con servicios de computación en la nube de AWS y Azure proporcionando la infraestructura, recursos e interfaces necesarios para habilitar la carga de datos y los flujos de trabajo de LLM.
  1. Utilizar Python/Java y plataformas de orquestación de flujos de trabajo de datos a gran escala, como Airflow, para construir artefactos de software para ETL, interactuar con diversos formatos de datos y tecnologías de almacenamiento, e incorporarlos en flujos de trabajo de datos robustos y sistemas dinámicos.

¿Qué Ofrecemos?

  • Este será un puesto de alto impacto con visibilidad significativa donde el candidato trabajará en algunos productos emblemáticos de Fitch.
  • El candidato tendrá una excelente oportunidad para trabajar en el campo de vanguardia de machine learning y la ciencia de datos.
  • Fitch promueve una excelente cultura de trabajo y es conocida por proporcionar un buen equilibrio entre la vida laboral y personal.

Lo Que Necesitas Tener

  1. Experiencia laboral como ingeniero/a de ML o IA (5+ años).
  1. Experiencia previa en el desarrollo de Python de calidad de producción es esencial.
  1. Profundo conocimiento de sistemas de IA Agentic y arquitecturas multi-agente.
  1. Dominio de algoritmos de machine learning y deep learning como Deep learning, NLP, redes neuronales, clasificaciones multiclase, árboles de decisión, máquinas de vectores de soporte.
  1. Fuerte adherencia a los fundamentos de desarrollo de software y ML (p. ej., consideraciones de calidad de código, pruebas automatizadas, control de versiones de código fuente, optimización).
  1. Experiencia previa trabajando en la construcción de frameworks de Gen AI y aprovechando y/o ajustando LLM.
  1. Experiencia en la construcción/mejora de sistemas de búsqueda y recuperación de información.
  1. Exposición/experiencia en tecnologías de contenedorización como docker, Kubernetes, AWS EKS, etc.
  1. Conocimiento de la infraestructura y servicios de proveedores populares de computación en la nube (AWS y Azure), p. ej., AWS Bedrock, AWS S3, AWS Sagemaker, Azure AI search, Azure OpenAI, Azure blob storage, etc.
  1. Máster o superior en Machine learning/ciencia de datos, informática, matemáticas aplicadas o un campo de investigación.

Lo Que Te Haría Destacar

  1. Pasión por el poder de los datos y el análisis predictivo para impulsar mejores resultados de negocio para los clientes.
  1. Capacidad demostrada para trabajar eficazmente en un entorno de trabajo distribuido y habilidad para trabajar de manera eficiente y productiva en un entorno de ritmo rápido.
  1. Familiaridad con agencias de calificación crediticia, regulaciones y productos de datos en todo el mundo.
  1. Habilidades excepcionales de comunicación escrita y verbal.
  1. Un defensor de la buena calidad del código y las prácticas arquitectónicas.
  1. Sólidas habilidades interpersonales y capacidad para trabajar de forma proactiva y como jugador de equipo.

Para más información, visita nuestros sitios web:

fitchratings.com fitchratings.com | fitchsolutions.com fitchsolutions.com/ | fitchlearning.com fitchlearning.com/ | CreditSights.com creditsights.com/

Fitch se compromete a proporcionar a los mercados mundiales de valores opiniones crediticias objetivas, oportunas, independientes y con visión de futuro. Para proteger la credibilidad y reputación de Fitch, nuestros empleados deben tomar todas las precauciones para evitar conflictos de intereses o cualquier apariencia de conflicto de intereses. Si tiene éxito en el proceso de selección en Fitch Ratings, se le pedirá que declare cualquier tenencia de valores y otros posibles conflictos antes de comenzar el empleo. Si usted, o su familia inmediata, tienen alguna tenencia que pueda entrar en conflicto con sus responsabilidades laborales, se le puede pedir que se deshaga de ellas antes de comenzar a trabajar.

Fitch Group se enorgullece de ser un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades y Acción Afirmativa.

Evaluamos a los solicitantes cualificados sin distinción de raza, color, origen nacional, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, estatus de veterano protegido y otros estatus protegidos por la ley.

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