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Scale AI

Software Engineer, Enterprise

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Über die Stelle

Bei Scale AI entwickeln wir nicht nur KI-Tools – wir gestalten die nächste Ära der Enterprise-KI. Während Unternehmen darum wetteifern, die Leistungsfähigkeit von Generative AI zu nutzen, steht Scale an vorderster Front und liefert modernste Lösungen, die Arbeitsabläufe transformieren, komplexe Prozesse automatisieren und beispiellose Effizienz für die größten Unternehmen erzielen. Unsere Scale Generative AI Platform (SGP) bietet grundlegende Dienste und APIs, die es Unternehmen ermöglichen, KI nahtlos in ihre Betriebe im Produktionsmaßstab zu integrieren.

Wir suchen einen Backend Engineer, der uns hilft, GenAI-Systeme im großen Maßstab zur Produktionsreife zu bringen. In dieser Rolle bauen Sie die Kerninfrastruktur auf, die KI-Produkte für einige der weltweit größten Unternehmen antreibt – und entwerfen skalierbare APIs, verteilte Datensysteme und robuste Bereitstellungspipelines, die produktionsreife Zuverlässigkeit und Leistung ermöglichen.

Dies ist eine seltene Gelegenheit, im Zentrum der GenAI-Revolution zu stehen und schwierige backend- und Infrastrukturherausforderungen zu lösen, die KI im Enterprise-Maßstab wirklich funktionieren lassen. Wenn Sie begeistert davon sind, wie KI-Systeme in der realen Welt bereitgestellt und skaliert werden, möchten wir von Ihnen hören.

Bei Scale folgen wir KI-Fortschritten nicht nur – wir führen sie an. Gestützt auf tiefgreifende Expertise in den Bereichen Daten, Infrastruktur und Modellbereitstellung sind wir einzigartig positioniert, um die schwierigsten Probleme bei der KI-Adaption zu lösen. Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Enterprise-KI, in der Ihre Arbeit direkt beeinflusst, wie Unternehmen im Zeitalter von GenAI operieren, innovieren und wachsen.

Ihre Aufgaben

  1. Entwerfen, Erstellen und Skalieren von backend-Systemen, die Enterprise-GenAI-Produkte antreiben, mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Leistung und Bereitstellung sowohl in der Infrastruktur von Scale als auch bei Kunden.
  1. Entwickeln von Kernservices und APIs, die KI-Modelle und Unternehmensdatenquellen sicher und effizient integrieren, um die KI-Adaption im Produktionsmaßstab zu ermöglichen.
  1. Architektur von skalierbaren verteilten Systemen für Datenverarbeitung, Inferenz und Orchestrierung von GenAI-Workloads im großen Maßstab.
  1. Optimieren der backend-Leistung hinsichtlich Latenz, Durchsatz und Kosten – um sicherzustellen, dass KI-Anwendungen im Enterprise-Maßstab über hybride und Multi-Cloud-Umgebungen hinweg betrieben werden können.
  1. Verwalten und Weiterentwickeln von Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure oder GCP), Förderung von Automatisierung, Beobachtbarkeit und Sicherheit für KI-Bereitstellungen im großen Maßstab.
  1. Zusammenarbeit mit ML- und Produktteams, um modernste GenAI-Modelle durch effiziente APIs, Model-Serving-Systeme und Evaluierungs-Frameworks in die Produktion zu bringen.
  1. Kontinuierliche Verbesserung von Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit durch Anwendung starker Engineering-Praktiken, um KI-Systeme robust, wartbar und Enterprise-ready zu machen.

Idealerweise bringen Sie mit

  1. 4+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von backend- oder Infrastruktursystemen im großen Maßstab, mit starkem Fokus auf verteilte Dienste, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit.
  1. Fundierte Kenntnisse in Python oder TypeScript mit Erfahrung im Design von Hochleistungs-APIs und backend-Architekturen unter Verwendung von Frameworks wie FastAPI, Flask, Express oder NestJS.
  1. Tiefgreifende Vertrautheit mit Cloud-Infrastrukturen (AWS und Azure bevorzugt), einschließlich Container-Orchestrierung (Kubernetes, Docker) und Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform.
  1. Erfahrung im Management von Datensystemen wie relationalen und NoSQL-Datenbanken (PostgreSQL, DynamoDB usw.) und im Aufbau von Pipelines für datenintensive Anwendungen.
  1. Praktische Erfahrung mit GenAI-Anwendungen, Modellintegration oder KI-Agentensystemen – Verständnis dafür, wie KI-Workloads in der Produktion bereitgestellt, bewertet und skaliert werden.
  1. Starkes Verständnis von Beobachtbarkeit, CI/CD und Best Practices für Sicherheit beim Betrieb von Diensten in Enterprise- oder Multi-Tenant-Umgebungen.
  1. Fähigkeit, schnelle Iteration mit produktionsreifer Qualität zu verbinden und zuverlässige backend-Systeme in schnelllebigen Umgebungen zu liefern.
  1. Kollaborative Denkweise, enge Zusammenarbeit mit ML-, Infrastruktur- und Produktteams, um komplexe GenAI-Systeme im Enterprise-Maßstab zur Produktionsreife zu bringen.

BITTE BEACHTEN SIE: Unsere Richtlinien verlangen eine Wartezeit von 90 Tagen, bevor Kandidaten für dieselbe Stelle erneut berücksichtigt werden. Dies dient der Gewährleistung einer fairen und gründlichen Bewertung aller Bewerber.

Wir sind bestrebt, mit Bewerbern mit körperlichen und geistigen Behinderungen zusammenzuarbeiten und angemessene Vorkehrungen zu treffen. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung Unterstützung und/oder eine angemessene Vorkehrung im Bewerbungs- oder Einstellungsprozess benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter accommodations@scale.com. Weitere Informationen finden Sie im Merkblatt „Know Your Rights“ des US-Arbeitsministeriums.

Wir halten die Bestimmung zur Gehaltstransparenz des US-Arbeitsministeriums ein.

BITTE BEACHTEN SIE: Wir sammeln, speichern und nutzen personenbezogene Daten für unsere beruflichen Geschäftszwecke, einschließlich der Benachrichtigung über Stellenangebote, die von Interesse sein könnten, und der Weitergabe an unsere verbundenen Unternehmen. Wir beschränken die von uns gesammelten personenbezogenen Daten auf das, was wir für angemessen und notwendig erachten, um die Bedürfnisse der Bewerber zu verwalten, unsere Dienste bereitzustellen und geltende Gesetze einzuhalten. Alle Informationen, die wir im Zusammenhang mit Ihrer Bewerbung sammeln, werden gemäß unseren internen Richtlinien und Programmen zum Schutz personenbezogener Daten behandelt. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.

Über uns

Bei Scale ist es unsere Mission, zuverlässige KI-Systeme für die wichtigsten Entscheidungen der Welt zu entwickeln. Unsere Produkte liefern die qualitativ hochwertigen Daten und full-stack-Technologien, die die weltweit führenden Modelle antreiben und Unternehmen sowie Regierungen dabei helfen, KI-Anwendungen zu entwickeln, bereitzustellen und zu überwachen, die echte Auswirkungen erzielen. Wir arbeiten eng mit Branchenführern wie Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., der Regierung von Katar und US-Regierungsbehörden wie der Armee und Luftwaffe zusammen. Wir erweitern unser Team, um die Entwicklung von KI-Anwendungen zu beschleunigen.

Wir glauben, dass jeder seine ganze Persönlichkeit zur Arbeit mitbringen können sollte, weshalb wir stolz darauf sind, ein inklusiver und chancengleicher Arbeitgeber zu sein. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderungsstatus, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus.

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