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Scale AI
Ingeniero/a de Software, Enterprise
Sobre la oportunidad
En Scale AI, no solo creamos herramientas de IA, sino que estamos liderando la próxima era de la IA empresarial. Mientras las empresas compiten por aprovechar el poder de la IA Generativa, Scale está a la vanguardia, ofreciendo soluciones de vanguardia que transforman flujos de trabajo, automatizan procesos complejos e impulsan una eficiencia sin precedentes para las mayores empresas. Nuestra Plataforma de IA Generativa de Scale (SGP) proporciona servicios fundamentales y APIs, permitiendo a las empresas integrar la IA de forma fluida en sus operaciones a escala de producción.
Buscamos un/a Ingeniero/a de Backend para ayudar a llevar sistemas de GenAI a gran escala a producción. En este puesto, construirás la infraestructura central que potencia los productos de IA para algunas de las empresas más grandes del mundo, diseñando APIs escalables, sistemas de datos distribuidos y pipelines de implementación robustos que permiten una fiabilidad y un rendimiento a nivel de producción.
Esta es una oportunidad única para estar en el centro de la revolución de la GenAI, resolviendo complejos desafíos de backend e infraestructura que hacen que la IA funcione realmente a escala empresarial. Si te entusiasma dar forma a cómo se implementan y escalan los sistemas de IA en el mundo real, queremos saber de ti.
En Scale, no solo seguimos los avances de la IA, los lideramos. Respaldados por una profunda experiencia en datos, infraestructura y despliegue de modelos, estamos en una posición única para resolver los problemas más difíciles en la adopción de la IA. Únete a nosotros para dar forma al futuro de la IA empresarial, donde tu trabajo impactará directamente en cómo las empresas operan, innovan y crecen en la era de la GenAI.
Tus Responsabilidades
- Diseñar, construir y escalar sistemas de backend que potencien productos de GenAI empresariales, centrándose en la fiabilidad, el rendimiento y la implementación tanto en la infraestructura de Scale como en la de los clientes.
- Desarrollar servicios centrales y APIs que integren modelos de IA y fuentes de datos empresariales de forma segura y eficiente, permitiendo la adopción de IA a escala de producción.
- Arquitectar sistemas distribuidos escalables para el procesamiento de datos, la inferencia y la orquestación de cargas de trabajo de GenAI a gran escala.
- Optimizar el rendimiento del backend en cuanto a latencia, rendimiento y coste, asegurando que las aplicaciones de IA puedan operar a escala empresarial en entornos híbridos y multicloud.
- Gestionar y evolucionar la infraestructura cloud (AWS, Azure o GCP), impulsando la automatización, la observabilidad y la seguridad para despliegues de IA a gran escala.
- Colaborar con equipos de ML y producto para llevar modelos de GenAI de vanguardia a producción a través de APIs, sistemas de servicio de modelos y marcos de evaluación eficientes.
- Mejorar continuamente la fiabilidad y la escalabilidad, aplicando prácticas de ingeniería sólidas para hacer que los sistemas de IA sean robustos, mantenibles y listos para la empresa.
Idealmente, Tienes
- 4+ años de experiencia desarrollando sistemas de backend o infraestructura a gran escala, con un fuerte énfasis en servicios distribuidos, fiabilidad y escalabilidad.
- Dominio de Python o TypeScript, con experiencia en el diseño de APIs y arquitecturas de backend de alto rendimiento utilizando frameworks como FastAPI, Flask, Express o NestJS.
- Profundo conocimiento de la infraestructura cloud (AWS y Azure preferidas), incluyendo orquestación de contenedores (Kubernetes, Docker) y herramientas de Infraestructura como Código como Terraform.
- Experiencia práctica gestionando sistemas de datos como bases de datos relacionales y NoSQL (PostgreSQL, DynamoDB, etc.) y construyendo pipelines para aplicaciones intensivas en datos.
- Experiencia práctica con aplicaciones de GenAI, integración de modelos o sistemas de agentes de IA, entendiendo cómo desplegar, evaluar y escalar cargas de trabajo de IA en producción.
- Sólida comprensión de la observabilidad, CI/CD y las mejores prácticas de seguridad para ejecutar servicios en entornos empresariales o multi-tenant.
- Capacidad para equilibrar la iteración rápida con la calidad a nivel de producción, entregando sistemas de backend fiables en entornos de ritmo rápido.
- Mentalidad colaborativa, trabajando estrechamente con los equipos de ML, infraestructura y producto para llevar sistemas complejos de GenAI a producción a escala empresarial.
TENGA EN CUENTA: Nuestra política requiere un período de espera de 90 días antes de reconsiderar a los candidatos para el mismo puesto. Esto nos permite garantizar una evaluación justa y exhaustiva de todos los solicitantes.
Estamos comprometidos a trabajar y proporcionar adaptaciones razonables a los solicitantes con discapacidades físicas y mentales. Si necesita ayuda y/o una adaptación razonable en el proceso de solicitud o contratación debido a una discapacidad, póngase en contacto con nosotros en accommodations@scale.com. Consulte el póster "Conozca sus derechos" del Departamento de Trabajo de los Estados Unidos para obtener información adicional.
Cumplimos con la disposición de Transparencia Salarial del Departamento de Trabajo de los Estados Unidos.
TENGA EN CUENTA: Recopilamos, conservamos y utilizamos datos personales para nuestros fines comerciales profesionales, incluyendo notificarle oportunidades de empleo que puedan ser de su interés y compartir con nuestras filiales. Limitamos los datos personales que recopilamos a aquellos que consideramos apropiados y necesarios para gestionar las necesidades de los solicitantes, proporcionar nuestros servicios y cumplir con las leyes aplicables. Cualquier información que recopilemos en relación con su solicitud se tratará de acuerdo con nuestras políticas y programas internos diseñados para proteger los datos personales. Consulte nuestra política de privacidad para obtener información adicional.
Sobre Nosotros
En Scale, nuestra misión es desarrollar sistemas de IA fiables para las decisiones más importantes del mundo. Nuestros productos proporcionan los datos de alta calidad y las tecnologías full-stack que potencian los modelos líderes del mundo, y ayudan a las empresas y gobiernos a construir, desplegar y supervisar aplicaciones de IA que generan un impacto real. Trabajamos en estrecha colaboración con líderes de la industria como Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., el Gobierno de Qatar y agencias del gobierno de EE. UU. como el Ejército y la Fuerza Aérea. Estamos ampliando nuestro equipo para acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA.
Creemos que todo el mundo debería poder ser uno mismo en el trabajo, por lo que estamos orgullosos de ser un lugar de trabajo inclusivo y que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades de empleo independientemente de la raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, condición de discapacidad, identidad de género o condición de veterano.
