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Scale AI

Ingénieur Logiciel, Entreprise

TypeScriptPythonPostgreSQLAWSGCPDockerKubernetesTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Chez Scale AI, nous ne faisons pas que créer des outils d'IA — nous sommes à l'avant-garde de la prochaine ère de l'IA d'entreprise. Alors que les entreprises se précipitent pour exploiter la puissance de l'IA générative, Scale est en première ligne, fournissant des solutions de pointe qui transforment les flux de travail, automatisent les processus complexes et génèrent une efficacité inégalée pour les plus grandes entreprises. Notre plateforme d'IA générative Scale (SGP) fournit des services fondamentaux et des APIs, permettant aux entreprises d'intégrer de manière transparente l'IA dans leurs opérations à l'échelle de la production.

Nous recherchons un ingénieur Backend pour aider à mettre en production des systèmes GenAI à grande échelle. Dans ce rôle, vous construirez l'infrastructure centrale qui alimente les produits d'IA pour certaines des plus grandes entreprises du monde — en concevant des APIs évolutives, des systèmes de données distribués et des pipelines de déploiement robustes qui permettent une fiabilité et des performances de niveau production.

C'est une opportunité rare d'être au centre de la révolution GenAI, en résolvant des défis complexes de backend et d'infrastructure qui font réellement fonctionner l'IA à l'échelle de l'entreprise. Si vous êtes passionné par la façon dont les systèmes d'IA sont déployés et mis à l'échelle dans le monde réel, nous voulons avoir de vos nouvelles.

Chez Scale, nous ne suivons pas seulement les avancées de l'IA — nous les menons. Forts d'une expertise approfondie en matière de données, d'infrastructure et de déploiement de modèles, nous sommes idéalement positionnés pour résoudre les problèmes les plus difficiles liés à l'adoption de l'IA. Rejoignez-nous pour façonner l'avenir de l'IA d'entreprise, où votre travail aura un impact direct sur la façon dont les entreprises opèrent, innovent et se développent à l'ère de GenAI.

Vos missions

  1. Concevoir, construire et faire évoluer des systèmes backend qui alimentent les produits GenAI d'entreprise, en mettant l'accent sur la fiabilité, les performances et le déploiement sur l'infrastructure de Scale et celle des clients.
  1. Développer des services centraux et des APIs qui intègrent de manière sécurisée et efficace les modèles d'IA et les sources de données d'entreprise, permettant ainsi l'adoption de l'IA à l'échelle de la production.
  1. Architecturer des systèmes distribués évolutifs pour le traitement des données, l'inférence et l'orchestration de charges de travail GenAI à grande échelle.
  1. Optimiser les performances backend en termes de latence, de débit et de coût — en garantissant que les applications d'IA peuvent fonctionner à l'échelle de l'entreprise dans des environnements hybrides et multi-cloud.
  1. Gérer et faire évoluer l'infrastructure cloud (AWS, Azure ou GCP), en favorisant l'automatisation, l'observabilité et la sécurité pour les déploiements d'IA à grande échelle.
  1. Collaborer avec les équipes ML et produit pour mettre en production des modèles GenAI de pointe grâce à des APIs efficaces, des systèmes de service de modèles et des cadres d'évaluation.
  1. Améliorer continuellement la fiabilité et l'évolutivité, en appliquant de solides pratiques d'ingénierie pour rendre les systèmes d'IA robustes, maintenables et prêts pour l'entreprise.

Idéalement, vous avez

  1. 4+ années d'expérience dans le développement de systèmes backend ou d'infrastructure à grande échelle, avec un fort accent sur les services distribués, la fiabilité et l'évolutivité.
  1. Maîtrise de Python ou TypeScript, avec une expérience dans la conception d'architectures APIs et backend haute performance utilisant des frameworks tels que FastAPI, Flask, Express ou NestJS.
  1. Connaissance approfondie de l'infrastructure cloud (AWS et Azure préférés), y compris l'orchestration de conteneurs (Kubernetes, Docker) et les outils d'Infrastructure-as-Code comme Terraform.
  1. Expérience dans la gestion de systèmes de données tels que les bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, DynamoDB, etc.) et la création de pipelines pour des applications gourmandes en données.
  1. Expérience pratique avec des applications GenAI, l'intégration de modèles ou des systèmes d'agents IA — compréhension de la manière de déployer, d'évaluer et de faire évoluer les charges de travail d'IA en production.
  1. Solide compréhension de l'observabilité, des pratiques CI/CD et de sécurité pour l'exécution de services dans des environnements d'entreprise ou multi-locataires.
  1. Capacité à équilibrer itération rapide et qualité de niveau production, en livrant des systèmes backend fiables dans des environnements rapides.
  1. Esprit collaboratif, travaillant en étroite collaboration avec les équipes ML, infra et produit pour mettre en production des systèmes GenAI complexes à l'échelle de l'entreprise.

VEUILLEZ NOTER : Notre politique exige une période d'attente de 90 jours avant de réexaminer les candidats pour le même poste. Cela nous permet d'assurer une évaluation juste et approfondie de tous les candidats.

Nous nous engageons à travailler avec et à fournir des aménagements raisonnables aux candidats souffrant d'incapacités physiques et mentales. Si vous avez besoin d'aide et/ou d'un aménagement raisonnable dans le processus de candidature ou de recrutement en raison d'une incapacité, veuillez nous contacter à accommodations@scale.com. Veuillez consulter l'affiche « Know Your Rights » du ministère du Travail des États-Unis pour plus d'informations.

Nous nous conformons à la disposition sur la transparence salariale du ministère du Travail des États-Unis.

VEUILLEZ NOTER : Nous collectons, conservons et utilisons des données personnelles à des fins professionnelles, y compris pour vous informer d'opportunités d'emploi susceptibles de vous intéresser et pour les partager avec nos sociétés affiliées. Nous limitons les données personnelles que nous collectons à ce qui nous semble approprié et nécessaire pour gérer les besoins des candidats, fournir nos services et nous conformer aux lois applicables. Toutes les informations que nous collectons dans le cadre de votre candidature seront traitées conformément à nos politiques internes et à nos programmes conçus pour protéger les données personnelles. Veuillez consulter notre politique de confidentialité pour plus d'informations.

À propos de nous

Chez Scale, notre mission est de développer des systèmes d'IA fiables pour les décisions les plus importantes au monde. Nos produits fournissent les données de haute qualité et les technologies full-stack qui alimentent les principaux modèles mondiaux, et aident les entreprises et les gouvernements à construire, déployer et superviser des applications d'IA qui ont un impact réel. Nous travaillons en étroite collaboration avec des leaders de l'industrie tels que Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., le gouvernement du Qatar et des agences gouvernementales américaines, y compris l'Armée de terre et l'Armée de l'air. Nous élargissons notre équipe pour accélérer le développement d'applications d'IA.

Nous croyons que chacun devrait pouvoir être soi-même au travail, c'est pourquoi nous sommes fiers d'être un lieu de travail inclusif et d'égalité des chances. Nous nous engageons à l'égalité d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, de l'état d'invalidité, de l'identité de genre ou du statut d'ancien combattant.

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