Reino Unido
Eque2
DV Trading
Desarrollador de Riesgos
Reino Unido
London, England, Reino Unido
JavaScriptPythonReactSQLPostgreSQLDockerKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Nosotros
Fundado hace 20 años y con sede en Chicago, el Grupo DV de empresas de servicios financieros ha crecido hasta contar con más de 600 personas operando en América del Norte, Europa y Asia. Desde su escisión de una gran firma de corretaje en 2016, DV Trading se ha expandido rápidamente como una firma de trading propietaria independiente que utiliza su propio capital, estrategias de trading y metodologías de gestión de riesgos para proporcionar liquidez a los mercados financieros mundiales y oportunidades de cobertura a productores y usuarios de materias primas. Actualmente, las filiales del Grupo DV incluyen dos intermediarios de bolsa, una firma de creación de mercado de criptomonedas y un asesor de inversiones en auge.
Descripción General
Buscamos un desarrollador full-stack para unirse a nuestro equipo de riesgos. Este puesto apoya el diseño, la construcción y la operación del motor de riesgos interno, que potencia el cálculo y la monitorización en tiempo real de PnL, VaR, greeks, risk slides y otras métricas clave de riesgo.
El candidato ideal combina sólidas habilidades de desarrollo backend y frontend con sólidos fundamentos de DevOps y experiencia práctica en el uso de herramientas de IA en el desarrollo diario. Trabajará en estrecha colaboración con desarrolladores de riesgos senior, analistas cuantitativos y analistas de riesgo de mercado para convertir modelos financieros en aplicaciones fiables y listas para producción, y mantenerlas funcionando sin problemas en condiciones de trading en vivo.
Responsabilidades del Puesto
Construir y mantener sistemas de riesgos en tiempo real utilizados diariamente por riesgos, traders y ejecutivos, incluyendo:
- Seguimiento de PnL en vivo 24/5
- Cálculos de VaR y otras exposiciones
- Dashboards de riesgos basados en web
- Herramientas analíticas interactivas
- Sistemas de alerta y monitorización
- Gestionar el despliegue, CI/CD y la infraestructura para aplicaciones de riesgos: contenerización, automatización de pipelines, gestión de entornos, observabilidad y respuesta a incidentes.
- Mejorar la fiabilidad, el rendimiento y la disponibilidad del sistema, con un enfoque en baja latencia y estabilidad durante las horas de mercado.
- Utilizar herramientas de desarrollo asistido por IA (por ejemplo, Claude Code, Cursor, Copilot) para acelerar el desarrollo, las pruebas, la documentación y la depuración.
- Desarrollar y mejorar aplicaciones que integren LLM APIs para automatización, análisis y mejoras de flujos de trabajo.
- Construir interfaces front-end responsivas para visualizar e interactuar con métricas de riesgo.
- Colaborar con el equipo de riesgos para comprender los requisitos e implementar modelos de riesgo.
- Escribir código limpio, bien documentado y probado; participar en revisiones de código y discusiones de diseño.
Requisitos
- 4+ años de experiencia profesional como desarrollador full-stack, preferiblemente en la industria financiera o trading propietario.
- Sólida competencia en Python para procesamiento de datos, lógica backend e integración de modelos.
- Sólida experiencia en DevOps: Docker, pipelines de CI/CD (por ejemplo, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins), administración de Linux y herramientas de monitorización/registro (por ejemplo, Prometheus, Grafana). Experiencia con Kubernetes o infraestructura como código (por ejemplo, Terraform, Ansible) es un plus.
- Experiencia práctica con asistentes de codificación de IA y flujos de trabajo de desarrollo agéntico, y una comprensión práctica de cómo aplicarlos de manera efectiva y segura.
- Experiencia en la integración de LLM APIs (por ejemplo, OpenAI, Anthropic) en aplicaciones, incluyendo diseño de prompts, llamadas a herramientas/funciones y evaluación.
- Experiencia con al menos un framework moderno de JavaScript (React, Angular, o Vue).
- Competencia en SQL y una sólida comprensión de bases de datos relacionales (por ejemplo, PostgreSQL, MySQL) y/o almacenes NoSQL (por ejemplo, Redis).
- Comprensión de estructuras de datos, APIs y procesamiento de datos en tiempo real.
- Familiaridad con la visualización de datos en tiempo real.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa con partes interesadas técnicas y no técnicas.
- La exposición a modelos cuantitativos o el trabajo con quantitativos es un plus.
DV no acepta currículums no solicitados de empresas de búsqueda. Solo las empresas de búsqueda con acuerdos escritos y válidos con DV deben presentar currículums en respuesta a las posiciones publicadas por DV. Todos los currículums presentados por empresas de búsqueda a DV por correo electrónico, Internet, entrega personal, fax o cualquier otro método sin un acuerdo escrito válido se considerarán propiedad exclusiva de DV, y no se pagará ninguna tarifa en caso de que el candidato sea contratado por DV.
DV se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido con la creación de un entorno inclusivo para todos los empleados.
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