Royaume-Uni
Eque2
DV Trading
Développeur Risque
Royaume-Uni
London, England, Royaume-Uni
JavaScriptPythonReactSQLPostgreSQLDockerKubernetesTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de nous
Fondé il y a 20 ans et dont le siège est à Chicago, le groupe DV de sociétés de services financiers compte plus de 600 personnes opérant en Amérique du Nord, en Europe et en Asie. Depuis sa scission d'une grande société de courtage en 2016, DV Trading s'est rapidement développée en tant que société de trading propriétaire indépendante utilisant son propre capital, ses stratégies de trading et ses méthodologies de gestion des risques pour fournir de la liquidité aux marchés financiers mondiaux et des opportunités de couverture aux producteurs et utilisateurs de matières premières. Aujourd'hui, les sociétés affiliées du groupe DV comprennent deux courtiers, une société de tenue de marché en cryptomonnaies et un conseiller en investissement en plein essor.
Aperçu
Nous recherchons un développeur full-stack pour rejoindre notre équipe de risque. Ce rôle soutient la conception, la construction et l'exploitation du moteur de risque interne, qui alimente le calcul et la surveillance en temps réel du PnL, de la VaR, des grecs, des glissements de risque et d'autres métriques de risque clés.
Le candidat idéal combine de solides compétences en développement backend et frontend avec de solides fondamentaux en DevOps et une expérience pratique de l'utilisation des outils d'IA dans le développement quotidien. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les développeurs de risque seniors, les analystes quantitatifs et les analystes de risque de marché pour transformer les modèles financiers en applications fiables et prêtes pour la production et les maintenir en bon état de fonctionnement dans des conditions de trading réelles.
Responsabilités du poste
Construire et maintenir des systèmes de risque en temps réel utilisés quotidiennement par le risque, les traders et les dirigeants, notamment :
- Suivi du PnL en direct 24/5
- Calculs de VaR et autres expositions
- Tableaux de bord de risque basés sur le Web
- Outils analytiques interactifs
- Systèmes d'alerte et de surveillance
- Gérer le déploiement, les pipelines CI/CD et l'infrastructure des applications de risque : conteneurisation, automatisation des pipelines, gestion des environnements, observabilité et réponse aux incidents.
- Améliorer la fiabilité, les performances et la disponibilité des systèmes, en mettant l'accent sur la faible latence et la stabilité pendant les heures de marché.
- Utiliser des outils de développement assistés par l'IA (par exemple, Claude Code, Cursor, Copilot) pour accélérer le développement, les tests, la documentation et le débogage.
- Développer et améliorer des applications qui intègrent des LLM APIs pour l'automatisation, l'analyse et l'amélioration des flux de travail.
- Créer des interfaces front-end réactives pour visualiser et interagir avec les métriques de risque.
- Collaborer avec l'équipe de risque pour comprendre les exigences et implémenter les modèles de risque.
- Écrire du code propre, bien documenté et testé ; participer aux revues de code et aux discussions de conception.
Exigences
- 4+ années d'expérience professionnelle en tant que développeur full-stack, de préférence dans le secteur financier ou le trading propriétaire.
- Solide maîtrise de Python pour le traitement des données, la logique backend et l'intégration de modèles.
- Expérience solide en DevOps : Docker, pipelines CI/CD (par exemple, Actions GitHub, CI GitLab, Jenkins), administration Linux et outils de surveillance/journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana). Une expérience avec Kubernetes ou l'infrastructure en tant que code (par exemple, Terraform, Ansible) est un plus.
- Expérience pratique des assistants de codage IA et des flux de développement basés sur des agents, et une compréhension pratique de la manière de les appliquer efficacement et en toute sécurité.
- Expérience de l'intégration de LLM APIs (par exemple, OpenAI, Anthropic) dans des applications, y compris la conception de prompts, l'appel de fonctions/outils et l'évaluation.
- Expérience avec au moins un framework JavaScript moderne (React, Angular, ou Vue).
- Maîtrise de SQL et une solide compréhension des bases de données relationnelles (par exemple, PostgreSQL, MySQL) et/ou des magasins NoSQL (par exemple, Redis).
- Compréhension des structures de données, des APIs et du traitement des données en temps réel.
- Familiarité avec la visualisation des données en temps réel.
- Capacité à travailler de manière autonome et en collaboration avec des parties prenantes techniques et non techniques.
- Une exposition aux modèles quantitatifs ou un travail avec des quantificateurs est un plus.
DV n'accepte pas les CV non sollicités des cabinets de recrutement. Seuls les cabinets de recrutement ayant des accords écrits et valides avec DV doivent soumettre des CV en réponse aux postes publiés par DV. Tous les CV soumis par des cabinets de recrutement à DV par e-mail, Internet, livraison personnelle, télécopie ou toute autre méthode sans accord écrit valide seront considérés comme la propriété exclusive de DV, et aucun frais ne sera payé dans le cas où le candidat serait embauché par DV.
DV est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et s'engage à créer un environnement inclusif pour tous les employés.
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