Reino Unido
Eque2
JPMorgan Chase & Co.
Ingeniero/a de Software Full Stack Líder - React y Java
Reino Unido
Glasgow, Scotland, Reino Unido
JavaReact
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Estás listo/a para aprovechar tus habilidades y experiencia para liderar, mentorizar e impulsar la innovación, y tenemos la oportunidad perfecta de ingeniería de software para ti. Si prosperas en entornos colaborativos, defiendes el aprendizaje continuo y te entusiasman las posibilidades en evolución de la IA, nos encantaría saber de ti.
Como Ingeniero/a de Software Líder en JPMorganChase dentro de Corporate Technology, eres una parte integral de un equipo ágil que trabaja para mejorar, construir y entregar productos tecnológicos líderes en el mercado, de forma segura, estable y escalable. Como contribuidor/a técnico/a principal, eres responsable de llevar a cabo soluciones tecnológicas críticas en múltiples áreas técnicas dentro de diversas funciones de negocio en apoyo de los objetivos comerciales de la firma.
Responsabilidades del puesto
- Ejecuta soluciones de software creativas, diseño, desarrollo y resolución de problemas técnicos con la capacidad de pensar más allá de los enfoques rutinarios o convencionales para construir soluciones o desglosar problemas técnicos.
- Desarrolla código de producción seguro y de alta calidad, y revisa y depura código escrito por otros.
- Identifica oportunidades para eliminar o automatizar la remediación de problemas recurrentes para mejorar la estabilidad operativa general de las aplicaciones y sistemas de software.
- Lidera sesiones de evaluación con equipos internos para impulsar la investigación orientada a resultados de diseños arquitectónicos, credenciales técnicas y aplicabilidad para su uso dentro de los sistemas existentes y la arquitectura de la información.
- Contribuye a la cultura de equipo de diversidad, oportunidad, inclusión y respeto.
- Impulsa la adopción por parte del equipo de prácticas de ingeniería asistidas por IA autorizadas por la empresa dentro del entorno de trabajo para mejorar la calidad del código, la velocidad de entrega y los resultados operativos (por ejemplo, revisión/refactorización de código asistida por IA, aceleración de la estrategia de pruebas, soporte para análisis de incidentes/causas raíz), al tiempo que se establecen estándares de validación consistentes (codificación segura, revisión por pares, pruebas automatizadas) y se promueve la reutilización de patrones efectivos en todo el equipo.
- Aplica el conocimiento de las herramientas dentro de la cadena de herramientas del Ciclo de Vida de Desarrollo de Software, incluidas las capacidades de desarrollo y automatización asistidas por IA autorizadas por la empresa, para mejorar el valor obtenido por la automatización.
Cualificaciones, capacidades y habilidades requeridas
- Experiencia práctica en diseño de sistemas, desarrollo de aplicaciones, pruebas y estabilidad operativa.
- Avanzado/a en uno o más lenguajes de programación.
- Dominio de métodos de automatización y entrega continua.
- Competente en todos los aspectos del Ciclo de Vida de Desarrollo de Software.
- Comprensión avanzada de metodologías ágiles como CI/CD, Resiliencia de Aplicaciones y Seguridad.
- Dominio demostrado en aplicaciones de software y procesos técnicos dentro de una disciplina técnica (por ejemplo, nube, inteligencia artificial, machine learning, móvil, etc.).
- Conocimiento profundo de la industria de servicios financieros y sus sistemas de TI.
- Experiencia práctica en cloud native.
- Familiaridad con tecnologías front-end modernas.
- Experiencia demostrada liderando el uso efectivo de herramientas de desarrollo de software asistidas por IA aprobadas (por ejemplo, para codificación, revisión de código, aceleración de pruebas, resolución de problemas) con la capacidad de establecer expectativas del equipo para validar los resultados de la IA en cuanto a corrección, rendimiento y seguridad.
- Sólida comprensión del uso responsable de la IA en flujos de trabajo de ingeniería, incluidas las consideraciones sobre la sensibilidad de los datos, el manejo seguro de entradas/salidas y el cumplimiento de las expectativas de resiliencia y seguridad; experiencia en la formación de ingenieros sobre la adopción segura y conforme dentro de las prácticas de entrega.
Cualificaciones, capacidades y habilidades preferidas
- Interés o conocimiento de los avances de la IA y sus aplicaciones prácticas en la ingeniería de software.
- Experiencia demostrada en el fomento de una cultura de intercambio de conocimientos, mentoría y desarrollo profesional dentro de un entorno de equipo.
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